ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
Войти
Логин:
Пароль:
Забыли пароль?
научная деятельность
структура институтаобразовательные проектыпериодические изданиясотрудники институтапресс-центрконтакты
русский | english
Структура института >> Аспирантура >> Примерные темы диссертаций

Код специальности

Примерная тема диссертации

Руководителя аспирантов (ФИО)

Контактная инфрмация

1.1.2.Дифференциальные уравнения и математическая физика

Оптимальное управление. Динамические системы.

Афанасьев Александр Петрович

apa@iitp.ru   

1.1.2. Дифференциальные уравнения и математическая физика

Стабилизация динамических систем

Фурсов Андрей Серафимович

fursov@cs.msu.ru

1.1.5. Математическая логика, алгебра, теория чисел и дискретная математика

Компьютерная модель развития организма (эмбриогенеза тотипотентной клетки) на основе теории марковских процессов

Любецкий Василий Александрович

lyubetsk@iitp.ru

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение

Ускорение численных методов оптимизации средствами машинного обучения

Волошинов Владимир Владимирович

vladimir.voloshinov@gmail.com

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 2.3.1.Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Математические модели и управление интеллектуальными системами непрерывного дообучения (lifelong learning)

 Хританков Антон Сергеевич

anton.khritankov@phystech.edu 

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 2.3.1.Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Исследование влияния эффекта скрытой обратной связи на вырождение дообучаемых рекомендательных систем

 Хританков Антон Сергеевич

anton.khritankov@phystech.edu 

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 2.3.1.Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

 Оптимальное управление решением задачи переноса обучения при смещении заданий в дообучаемых системах

 Хританков Антон Сергеевич

anton.khritankov@phystech.edu 

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение

 Устойчивость нейросетевых моделей к контрпримерам и атакам с соперником (adversarial robustness)    

 Хританков Антон Сергеевич

anton.khritankov@phystech.edu 

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение

Биометрическое распознавание личности на базе мультимодальных признаков при использовании методов машинного обучения             

Голубинский Андрей Николаев

golubinskiy@iitp.ru

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение

Методы и алгоритмы машинного обучения для безмаркерного видеоанализа динамики движений человека в трехмерном пространстве 

Голубинский Андрей Николаев

golubinskiy@iitp.ru

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.3.Теоретическая информатика, кибернетика

Исследование структур данных и методов эффективного поиска ближайших соседей в больших динамических наборах векторных представлений, порождаемых моделями машинного обучения 

Соченков Илья Владимирович

sochenkov@iitp.ru

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.3.Теоретическая информатика, кибернетика

Разработка и исследование методов оценки неопределенности больших языковых моделей           

Соченков Илья Владимирович

sochenkov@iitp.ru

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Методы, модели и алгоритмы автоматического порождения правил синтаксического анализа для русского языка  

Мовсесян Андрей Арсенович

andrey.movsesyan@phystech.edu

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Методы, модели и алгоритмы автоматического порождения правил семантического анализа для русского языка

Мовсесян Андрей Арсенович

andrey.movsesyan@phystech.edu

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Методы, модели и алгоритмы конвертации стандартов семантической разметки

Мовсесян Андрей Арсенович

andrey.movsesyan@phystech.edu

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Методы, модели и алгоритмы конвертации стандартов синтаксической разметки

Мовсесян Андрей Арсенович

andrey.movsesyan@phystech.edu

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Методы, модели и алгоритмы автоматической кореферентной разметки для текстов произвольной длины

Мовсесян Андрей Арсенович

andrey.movsesyan@phystech.edu

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Методы, модели и алгоритмы автоматического восстановления эллипсиса и выявления его влияния на качество автоматической синтаксической разметки                       

Мовсесян Андрей Арсенович

andrey.movsesyan@phystech.edu

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Спектрально-консистентный нейросетевой рендеринг изображений и видео

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Создание современных нейросетевых пайплайнов формирования изображений

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Создание новых метрик оценки качества изображений

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Оценка параметров освещения в сцене

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Создание новых методов преобразования цветовых координат

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Методы спектральной реконструкции

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Разработка нового метода оценки остроты цветовосприятия с использованием акусто-оптического спектрального фильтра

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Исследование свойств остроты цветового восприятия для случая высоко-насыщенных цветов

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Создание новых моделей цветового восприятия для случая высоко-насыщенных цветов

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Исследование топологии перцептивного цветового пространства для случая спектральных цветов

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Создание методов автоматической обработки результатов медицинских экспресс тест-систем

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

 Создание системы технического зрения для помощи лаборанту при формировании вердикта о группе крови

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

 Создание новых методов анализа и распознавания объектов на конвейерной ленте по их изображениям

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Создание новых методов анализа и распознавания объектов на конвейерной ленте по их изображениям в ИК-диапазоне

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1.Искусственный интеллект и машинное обучение / 1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Создание новых методов анализа и распознавания объектов на конвейерной ленте по их изображениям в рентгеновском диапазоне

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Численные методы.

Афанасьев Александр Петрович      

apa@iitp.ru  

1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Двухуровневые задачи оптимизации в методах идентификации структурных математических моделей

 Волошинов Владимир Владимирович

vladimir.voloshinov@gmail.com

1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ /                     2.3.1.Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Верификация и проверка свойств распределенных вычислительных систем на основе стохастических моделей 

Хританков Антон Сергеевич    

anton.khritankov@phystech.edu

1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Эффективные алгоритмы методов автоматической оценки точности для задач линейной алгебры                          

Нетай Игорь Витальевич

netay@iitp.ru

1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Нейросетевые подходы
к вычислению оптического потока в задачах оценки формы и скорости 

Николаев Илья Петрович

i.p.nikolaev@iitp.ru

1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Отображение HDR (high dynamic range, расширенный динамический диапазон) изображений на SDR (standard dynamic range, стандартный динамический диапазон) устройствах как решение задачи нейросетевой  предкомпенсации            

Николаев Илья Петрович

i.p.nikolaev@iitp.ru

1.2.2.Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Нейросетевое
комплексирование SAR (synthetic-aperture radar, радар с синтезированной апертурой) и RGB (red-green-blue, красный-зелёный-синий) изображений ДЗЗ (дистанционное зондирование Земли) для восстановления областей, закрытых облаками

Гладилин Сергей Александрович

gladilin@iitp.ru

2.2.15.Системы, сети и устройства телекоммуникаций

Разработка сигнально-кодовых конструкций устойчивых к воздействию аддитивных помех высокой интенсивности для сетей профессиональной радиосвязи

Потапов Владимир Георгиевич

potapov@iitp.ru

2.2.15.Системы, сети и устройства телекоммуникаций

Разработка и исследование интеллектуальных радиомодемов для беспилотных летательных аппаратов в условиях помех

Швырев Борис Анатольевич

bor2275@iitp.ru

2.3.1.Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

 Теория управления.

 Афанасьев Александр Петрович

apa@iitp.ru    

2.3.1.Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Разработка алгоритмов навигации беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) по наблюдениям подстилающей поверхности в условиях невозможности или ограниченного использования спутниковых средств позиционирования

Миллер Борис Михайлович

bmiller@iitp.ru

2.3.1.Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Балансировка нагрузки в распределенной гетерогенной вычислительной системе.
 

Курочкин Илья Ильич

kurochkin@iitp.ru

2.3.8. Информатика и информационные процессы

Методы глубокого обучения для поиска  ключевых точек объектов на изображениях

Мозеров Михаил Григорьевич

mozer@iitp.ru

 

НОВОСТИ И ОБЪЯВЛЕНИЯ
20 июня 2025 года стартует приемная кампания в аспирантуру ИППИ...
Защита выпускных научно-квалификационных работ аспирантов состоится 24-го...
IX Всероссийский конкурс научно-исследовательских работ студентов и аспирантов...
Приём в аспирантуру открыт с 20-го...
Защита выпускных научно-квалификационных работ аспирантов: 22 сентября,...
Продлён прием документов в аспирантуру на бюджетную форму...
Открыт прием документов в аспирантуру на 2022/2023 учебный...
Дополнительный прием в...
Итоговая аттестация...
С 1 июня открыт прием документов в аспирантуру...
Все новости   
 

 

© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, 2025
Об институте  |  Контакты  |  Противодействие коррупции