Войти
Логин:
Пароль:
Забыли пароль?
научная деятельность
структура институтаобразовательные проектыпериодические изданиясотрудники институтапресс-центрконтакты
русский | english

     Постановлением Президиума РАН от 27 июня 2006 г. № 228 были утверждены следующие основные направления деятельности Института:

  • теория передачи и защиты информации;
  • математическая теория информации и управления, многокомпонентные случайные системы;
  • информационно-коммуникационные технологии и их применение в сложных системах и сетях;
  • информационные процессы в живых системах и биоинформатика;
  • компьютерная лингвистика и моделирование естественного языка.

Каждое из направлений научной деятельности Института, в свою очередь, включает спектр более узких подразделов.

     В области  ТЕОРИИ ПЕРЕДАЧИ И ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ важнейшими, но не единственными, на сегодняшний день и на перспективу до 2015 г. являются исследования в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации, в частности, разработка теории и методов помехоустойчивого кодирования в информационных системах высокой надежности и защищенности. Эти работы проводятся по следующим направлениям:

  • списочное декодирование кодов Рида–Соломона в каскадных конструкциях;
  • общая теория кодирования и комбинаторика;
  • компьютерная реализация и моделирование систем связи с применением прогрессивных сигнально-кодовых конструкций, обеспечивающих высокую надежность и скорость передачи данных;
  • методы кодирования, защищенные от несанкционированного прослушивания и восстановления.

При этом важное внимание уделяется таким вопросам, как:

  • Теория, алгоритмы построения, кодирования и декодирования кодов с низкой плотностью проверок и компонентными кодами БЧХ и РС.
  • Алгебраическое декодирование кодов Рида–Соломона и их композиций.
  • Сигнально-кодовые конструкции со сверточными и низкоплотностными кодами для мобильных систем связи.
  • Каскадные кодовые конструкции для оптоволоконных систем связи.
  • Кодовые конструкции и алгоритмы декодирования для систем хранения данных.
  • Методы помехоустойчивого кодирования.
  • Методы кодирования (комбинаторный и алгебраический подходы).
  • Методы универсального сжатия без потерь.

 

     В области  МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ  ИНФОРМАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ И МНОГОКОМПОНЕНТНЫХ СЛУЧАЙНЫХ СИСТЕМ  исследования ведутся в следующих областях:

  • Методы анализа компьютерных моделей непрерывных систем.
  • Методы анализа рассинхронизованных систем.
  • Качественные методы анализа сетей передачи данных.
  • Топологические методы нелинейного анализа.
  • Анализ аттракторов динамических систем.
  • Алгоритмические и вероятностные методы анализа, прогнозирования и сжатия данных.
  • Статистические методы обнаружения и анализа сигналов, включая исследование неравновесных моделей статистической физики и разработку новых стохастических алгоритмов на основе этих исследований для задач детектирования, распознавания, восстановления изображений. Применение этих алгоритмов для детального анализа оптических снимков высокого разрешения, полученных при аэрокосмической съемке.
  • Изучение гиббсовских полей и их приложений к анализу изображений.
  • Спектральный анализ многочастичных операторов.
  • Асимптотическое поведение случайных блужданий в случайных средах.
  • Алгебраическая геометрия и теория чисел; их взаимосвязи и применения в теории информации и кодирования.
  • Статистика диаграмм Юнга и теория представлений бесконечной симметрической группы.
  • Модальная логика.
  • Исследования по нелинейным марковским процессам.
  • Теория представлений групп.
  • Алгоритмическая теория информации, колмогоровская сложность и их применения для анализа теоретико-информационных моделей.
  • Теоретико-игровые модели предсказания, теория самообучающихся алгоритмов.
  • Разработка субоптимальных робастных статистических решений.

Исследования в указанных областях позволят не только получить новые теоретические результаты, но и определить рекомендации для практического использования и, в частности, компьютерного моделирования сложных технических систем и сетей.


     В области ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ИХ ПРИМЕНЕНИЯ В СЛОЖНЫХ СИСТЕМАХ И СЕТЯХ исследования сотрудников Института сосредоточены на следующих направлениях:

  • разработка теоретических основ проектирования сетей передачи информации, включающих как наземные оптоволоконные и медные каналы, так и беспроводные радио- и инфракрасные линии связи;
  • разработка методов и алгоритмов оптимизации топологической структуры проводных и беспроводных сетей передачи информации;
  • разработка методов оценки производительности широкополосных беспроводных сетей и выбор оптимальных параметров сетевых протоколов;
  • разработка методов и алгоритмов повышения быстродействия и надежности беспроводных каналов связи, включая создание неколлизионных дуплексных каналов связи на базе лазерной и радиотехнологий и т.д.;
  • разработка методов анализа и синтеза беспроводных персональных, локальных и распределенных сетей передачи информации;
  • разработка имитационных моделей беспроводных сетей;
  • разработка концепций и прототипов перспективного телекоммуникационного оборудования;
  • разработка систем тестирования параметров беспроводных сетей;
  • разработка программного обеспечения для телекоммуникационного оборудования;
  • разработка и исследование методов проектирования крупномасштабных информационных систем организационного управления;
  • разработка теоретических основ речевых технологий, включающая в себя фундаментальные исследования процессов речеобразования и восприятия речи с построением математических моделей с целью применения для синтеза, распознавания и передачи речи, а также верификации и идентификации дикторов;
  • разработка когнитивных методов компьютерного проектирования сложных технических объектов.

В частности, в области когнитивных систем и систем знаний будут разработаны и исследованы:

  • методы поддержки выявления и формализации опыта и знаний, включая и знания о процессах, в трудноформализуемых областях типа медицины;
  • методы модульной разработки когнитивных систем для областей типа медицины, обеспечивающие процесс непрерывного увеличения используемых ими знаний и упрощающие возможности их использования;
  • методы анализа динамических данных, порождаемых сложными системами, и построения моделей для прогнозирования будущих состояний таких систем;
  • методы смыслового анализа процессов и их описаний, пригодные, в частности, для реализации смыслового поиска;
  • методы работы со знаниями для когнитивных систем, обеспечивающие, в частности, возможности порождения новых знаний, эффективное распространение знаний, использование знаний для управления взаимодействием когнитивной системы с человеком в процессе усиления его интеллектуальных возможностей.

     Важным направлением является подготовка предложений в Комитет по стандартизации беспроводных локальных и городских сетей (IEEE LAN/MAN Standards Committee). Такие предложения, описывающие новые механизмы многоадресной передачи, синхронизации в mesh-сетях и поддержки прямых соединений в сетях типа hot spot, уже были сделаны Институтом и приняты в качестве изменений стандарта беспроводных сетей. Участие в такой деятельности российских специалистов позволит не только оказывать влияние на формирование технической политики в области беспроводных сетей, но и заранее подготавливать отечественных производителей, которые несомненно будут работать в данном направлении, к новым техническим требованиям и стандартам, принимающимся в мире.

     В области геоинформатики исследования будут направлены на разработку и развитие фундаментальных основ распределенных геоинформационных технологий, включая:

  • Методы геоинформационного анализа потоков пространственно-временных данных.
  • Методы извлечения существенной информации и выявления закономерностей из пространственно-временных геоданных.
  • Алгоритмы параллельных геовычислений для вычислительно емких задач геоинформатики.
  • Технология геоинформационного анализа в грид-инфраструктуре.
  • Сетевая геоинформационная технология для исследования геофизических процессов в земной коре.

     В результате исследований будут разработаны сетевые геоинформационные системы, которые будут включать эффективные средства интеллектуальной обработки пространственно-временных геофизических данных, поддерживать интеграцию данных и проблемно-ориентированных программных средств, распределенных как на сетевых серверах, так и на локальном компьютере, выполнять параллельные вычисления на много-процессорных/многоядерных локальных компьютерах, удаленных вычислительных кластерах и в грид-среде.

     В области цифровой обработки изображений исследования направлены на решение следующих актуальных задач в области теории сжатия, анализа, восстановления и обработки многокомпонентных статических и динамических изображений:

  • Сжатие изображений в медико-информационных системах хранения и передачи медицинских данных.
  • Развитие теории и методов анализа, восстановления и обработки статических и динамических изображений в больших информационных системах.
  • Разработка методов обнаружения и локализации объектов на изображениях и многомерных сигналах с использованием адаптивных линейных и нелинейных обнаружителей. Оценивание точности обнаружения и измерения координат объекта с помощью предлагаемых обнаружителей.
  • Разработка надежных методов оценки движения динамических изображений на основе адаптации методов динамического программирования для многомерных сигналов с векторными значениями искомой функции.
  • Разработка методов локально-адаптивной обработки изображений в различных ортогональных базисах, с целью восстановления искаженных сигналов.

     В области ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В ЖИВЫХ СИСТЕМАХ И БИОИНФОРМАТИКЕ работы сотрудников проводятся по весьма широкому кругу проблем.

     К этим проблемам, связанным с информационными процессами в живых системах, в частности, относятся:

  • изучение информационных процессов в нервной системе человека и животных с целью построения адекватных моделей переработки информации нервной системе, реализованных в формировании целостного поведения;
  • исследование и построение математических моделей работы отдельных узлов сенсорных информационных систем (периферический, центральный и сенсомоторный уровни обработки информации);
  • анализ решений сопоставимых задач в живых и технических информационных системах с целью усовершенствования последних;
  • разработка и внедрение диагностических методов и приборов для медицины и геологии;
  • моделирование элементов зрительной системы человека;
  • исследование и моделирование феноменов зрения;
  • разработка методов обработки изображений для систолических архитектур;
  • разработка алгоритмов технического зрения;
  • разработка методов визуализации данных;
  • разработка биофизических моделей генезиса биоэлектрических сигналов на клеточном и органном уровне;
  • разработка методов неинвазивного измерения, динамического наблюдения и эффективной оценки нормальных и патологических состояний сердца на основе компьютерной обработки электромагнитного поля сердца;
  • разработка эффективных методов решения прямой и обратной электродинамических задач для анализа электрофизиологических процессов в организме;
  • исследование принципов организации сенсорной интеграции и сенсомоторного взаимодействия в процессах управления движениями;
  • изучение взаимодействия уровней центральной нервной системы в формировании внутреннего представления собственного тела и внешнего пространства и в управлении позой и движениями;
  • исследование роли формируемых мозгом внутренних моделей тела и внешней среды в поддержании позы и управлении движениями и механизмов управления локомоцией.

     Кроме того, работы проводятся в следующих областях:

  • Исследование клеточных механизмов кодирования сигнала о цвете в зрительной системе низших позвоночных.
  • Разработка новых математических моделей цветовой константности и механизмов цветовой оппонентности на уровне карликовых нейронов в центральной сетчатке приматов.
  • Анализ проблемы выделения биологически значимых сигналов на фоне сенсорных потоков, связанных с собственной локомоцией и жизнедеятельностью (аутошумов) и разработан  алгоритм их подавления у животных.
  • С целью выявления механизмов восприятия фундаментальных физических параметров зрительной сцены (цвет, форма, размер объектов, скорость и т.д.), будут исследованы и промоделированы механизмы пространственных и цветовых иллюзий у человека и животных.
  • Разработка новой концепции фокусирующего аппарата глаза и его развития в постнатальном онтогенезе, учитывающая созревание механизмов обратной связи и зрительное поведение.
  • Разработка новых диагностических и лечебных программ и приборов для офтальмологии.
  • Разработка математических моделей биоэлектрических генераторов сердечно-сосудистой и других систем организма.
  • Разработка новых методов визуализации электрофизиологических состояний сердца с анимацией изображений для повышения эффективности эвристических и количественных методов диагностики и динамического наблюдения состояний сердца.
  • Получение новых критериев неинвазивной диагностики патологических изменений миокарда.
  • Разработка новых методов диагностического анализа многокомпонентных биомедицинских (биоэлектрических) сигналов.
  • Исследование изолирующих механизмов акустической коммуникация у близкородственных видов саранчовых.
  • Изучение рецепторного аппарата цветоразличения (колбочки сетчатки) животных в связи с особенностями их зрительной экологии (образа жизни, характера суточной активности, свойственного им светового режима), а также региональных особенностей пигментного эпителия сетчатки глаза, связанные с функциональной специализацией зон сетчатки.
  • Анализ влияния ароматических веществ на работоспособность и поведение человека.
  • Проверка новой гипотезы о роли движений глаз (микроскачков) в повышении остроты зрения.
  • Проведение количественного анализа позных компонент программируемого произвольного движения. Будет выяснено соотношение упреждающих компонент и компонент, регулируемых с помощью обратных связей, в системе поддержания вертикальной позы, в зависимости от изменений внешних условий, типа и характера афферентной информации.
  • Изучение работы системы управления поддержанием вертикальной позы человека в покое и при выполнении двигательных задач в условиях воздействий на проприоцептивный и зрительный входы, а также при наличии дополнительной опоры. Будет создана система для исследования параметров поддержания позы в условиях виртуальной реальности и проверена гипотеза о том, что одним из механизмов зрительной стабилизации вертикальной позы человека является влияние зрения на мышечно-суставную жесткость.
  • Проведение экспериментов по выяснению роли внутренней модели в формировании представления о положении конечной точки на основе афферентации от двух суставов и в выработке представления о траектории конечного звена руки.
  • Исследование соотношения периферических влияний и центрального уровня регуляции в управлении локомоторной активностью. Это не только расширит наше представление о природе шагательного автоматизма у человека и структуре локомоторного генератора, но и даст возможность применения полученных результатов в практике двигательной реабилитации.
  • Проведение комплекса исследований, необходимых для полноты понимания стационарных и нестационарных режимов локомоции ряда позвоночных и беспозвоночных животных.
  • Усовершенствование метода реабилитации ортопедических и неврологических больных с помощью стенда, в котором для восстановления ходьбы используется программируемая электрическая стимуляция и навязанные движения конечностей.
  • Создание аппаратно-программного комплекса для восстановления нормального распределения тонуса мышц корпуса, и сформулированы рекомендации по практическому применению новых реабилитационных методик.
  • Выявление наиболее информативных параметров стабилографического сигнала, перспективные с точки зрения ранней диагностики болезни Паркинсона.

     Проведение научных исследований в указанных направлениях позволит не только получить новые сведения о живых системах (в частности, о человеке), но и на их основе разработать современную медицинскую аппаратуру для диагностики и лечения различных заболеваний. В частности предполагается разработать и запатентовать широкий спектр офтальмологических приборов, не имеющих аналогов в России и за рубежом.

     В области биоинформатики исследования проводятся в следующих направлениях:

  • вычислительная молекулярная биология:
    • разработка вычислительных методов сборки и анализа данных, получаемых на секвенаторах нового поколения;
    • разработка алгоритмов и программ анализа регуляторных последовательностей:
      • в том числе, путем сопоставления десятков близкородственных  геномов;
    • разработка методов функциональной аннотации генов и геномов;
    • создание алгоритмов предсказания пространственной структуры РНК;
    • разработка и реализация программ распознавания генов и анализа альтернативного сплайсинга;
    • разработка вычислительных методов анализа метагеномных данных;
    • разработка методов сравнения штаммов бактерий;
    • разработка методов анализа тысяч геномов:
      • индивидуальных геномов человека;
      • геномов штаммов бактерий;
      • геномов и транскриптомов различных организмов;
  • изучение регуляторных и метаболических систем, в основном, бактериальных:
    • эволюция регуляторных систем;
    • ко-эволюция факторов транскрипции и узнаваемых ими участков ДНК;
    • регуляция за счет образования альтернативных структур РНК;
    • регуляция на уровне микро РНК и других малых РНК;
  • сравнительная геномика альтернативного сплайсинга:
    • в том числе, с учетом появления массовых транскриптомных данных;
  • предсказание функциональных особенностей белков:
    • функциональная аннотация белков;
    • аннотация геномов;
  • системная биология:
  • молекулярная эволюция, в частности:
    • эволюция генов и семейств генов с учетом скорого появления сотен геномов эукариот и тысяч геномов бактерий;
    • микроэволюция штаммов бактерий и вирусов;
    • соматическая эволюция, в частности, в клетках иммунной системы;
    • ко-эволюция бактерий и фагов;
    • филогенетический анализ естественного отбора в эволюции нуклеиновых кислот, в частности:
      • анализ эпизодов действия положительного отбора в эволюции кодирующих и некодирующих последовательностей;
      • анализ отбора, действующего в популяциях, путем совместного изучения полиморфизма и дивергенции;
      • анализ изменения характеристик приспособленности ландшафта за макроэволюционные времена;
      • анализ эпистатических взаимодействий на примере эволюции вируса гриппа А;
    • анализ эволюции генов эукариот, связанной с изменением положения сайтов инициации и терминации трансляции;
    • изучение динамики слабовредных мутаций в митохондриальном геноме человека и млекопитающих, в частности:
      • сравнение силы очищающего отбора и темпа мутирования у разных видов млекопитающих;
      • сравнение темпа мутирования разных гаплогрупп человека;
      • анализ вредных мутаций, вызывающих нейродегенеративные заболевания человека;
      • исследование компенсаторной эволюции белков на примере контактирующих субъединиц дыхательной цепи, кодируемых митохондриальным и ядерным геномами;
    • изучение молекул транспортных РНК прокариот в свете эффективности процесса трансляции.

Результаты исследований будут использованы в биотехнологии (штаммы-продуценты), пищевой промышленности (стартовые культуры, порча в результате фаговых эпидемий), медицине (патогенные бактерии, возникновение раковых опухолей, иммунитет, индивидуальная медицина), охране окружающей среды (метагеномы, системы биоочистки) и т.п.

     В дальнейшем предполагается проведение исследований по следующим направлениям:

  • шкалирование методов, описанных в предыдущем пункте, на сотни тысяч геномов и транскриптомов;
  • моделирование эволюции геномов;
  • детальное описание и моделирование эволюции регуляторных систем прокариот и эукариот на основе:
    • анализа сотен геномов (в т.ч. десятков близкородственных геномов);
    • сопоставления геномных последовательностей и других видов массовых данных, в частности, данных о ДНК-белковых взаимодействиях и данных об уровнях экспрессии, получаемых на основе пиросеквенирования транскриптомов;
  • моделирование эволюции экзон-интронной структуры и альтернативного сплайсинга;
  • моделирование эволюции бактериальных сообществ;
  • описание развития иммунитета у конкретных особей (пациентов);
  • оценка груза соматических онкогенных мутаций.

Кроме того, предполагается проведение исследований в следующих направлениях:

  • Математические методы для изучения регуляции экспрессии генов и эволюции генов, регуляторных систем и видов:
    • разработка эффективных методов минимизации квадратичной формы от большого числа переменных на дискретном множестве, получение оценок характеристик графов таких, как число плотных подграфов, максимальный размер плотного подграфа, k-связность и др.;
    • развитие необходимых для моделирования методов теории автоматов и грамматик; исследование проблем эффективного описания процессов и конструкций;
    • эффективное описание геометрии вторичных и третичных структур РНК;
    • методы численного решения сложных систем взаимодействующих случайных и детерминированных процессов;
    • способы вычисления энергии вторичной структуры РНК;
    • разработка высокопроизводительного параллельного алгоритма поиска многобоксовых сигналов со сложной нечеткой структурой;
    • разработка быстрых алгоритмов множественного выравнивания длинных нуклеотидных последовательностей с учетом заданной вторичной структуры РНК или дерева видов; и аналогично – для графов с малым числом циклов.
  • Модели и параллельные высокопроизводительные алгоритмы моделирования процессов регуляции экспрессии генов:
    • изучение роли стрессорных белков и редокс-регуляции (ответа на свет и т.п.) в функционировании органелл (пластид, митохондрий и др.) клеток растений, водорослей и простейших, включая возбудителей протозойных инфекций;
    • поиск регуляции ядерных генов в связи с взаимодействием геномов ядра и органелл;
    • поиск промоторов у этих видов и установление соответствия типов РНК-полимераз и предпочитаемых ими промоторов;
    • поиск консервативных структур РНК в нетранслируемых областях генов бактерий и вычисление эффективности регуляции, в том числе, для лидерных областей, не содержащих генов лидерного пептида;
    • изучение взаимодействия (конкуренции) РНК-полимераз, одновременно транскрибирующих локус.
  • Модели и параллельные высокопроизводительные алгоритмы процессов эволюции, включая динамику эволюционных событий:
    • реконструкция эволюции регуляторных сигналов различных типов, учитывающих первичную и вторичную структуры РНК. За счет распараллеливания и искусственно вносимого «теплообмена» между параллельными марковскими цепями алгоритм имеет высокую производительность и обеспечивает более полное покрытие поверхности отклика, уменьшая зависимость от начальных условий;
    • поиск горизонтальных переносов, потерь, дупликаций, геномных перестроек, включая события во внутренних вершинах филогенетического дерева или сети;
    • сравнение различных сценариев эволюции генов;
    • построение супердерева по данному набору деревьев генов;
    • вложение дерева генов в дерево видов (соотнесение событий в дереве генов с событиями в дереве видов);
    • построение филогенетического дерева Metazoa и исследование первичности события дифференциации клеток по сравнению с событием многоклеточности при возникновении предка животных.

Прикладная направленность. Указанные математические и информатические задачи играют ключевую роль в решении перечисленных и ряда других биоинформатических проблем. Для свободного ознакомления и оперативного применения разработанных  математических методов, моделей и программных средств в лаборатории Математических методов и моделей в биоинформатике ведется сайт http:lab6.iitp.ru.

Моделирование регуляции генов, связанных с ответом на стресс, например, у паразитов таксона Apicomplexa, важно для понимания процесса инфицирования клетки хозяина. Здесь можно ожидать предсказания зависимости эффективности антибиотиков от стадии развития паразита. Другой пример – роль регуляции транспорта катионов металлов при незавершённом фагоцитозе в процессе заражения бруцеллой. Аналогичное исследование красных, диатомовых, криптофитовых, желто-зеленых, золотистых и других водорослей имеет самостоятельное значение, в частности, при использовании водорослей для очистки сточных вод. Моделирование позволит количественно предсказывать значимость той или иной регуляции и степень влияния различных транскрипционных факторов на дифференцировку пластид, бактериальную активность, на инфицирование и т.д. Изучение эволюции регуляторных сигналов открывает пути для направленного влияния на экспрессию соответствующих генов, например, при разработке средств преодоления лекарственной устойчивости. Будут выделены структуры, имеющие наибольшее значение для регуляции, и разработаны рекомендации по созданию штаммов для индустриального синтеза органических веществ, основанные на единичных нуклеотидных заменах. Контроль над системами ответа на тепловой или холодовой стресс у хлоропластов позволяет создавать новые сорта растений, могущих расти в условиях сурового климата. Изучение регуляторной системы у генов синтеза хлорофилла позволит выяснить молекулярные предпосылки ее эволюции и описать роль освещения в развитии проростков голосеменных растений, которые могут повреждаться прямыми солнечными лучами при посадках на открытых местах.

     В области КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛИНГВИСТИКИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА ведутся работы по следующим направлениям:

  • разработка теории интегрального описания естественного языка;
  • разработка новой теории лексических функций и ее приложения;
  • построение компьютерных моделей языковых уровней, в первую очередь, синтаксиса и семантики с их апробацией на различных естественных языках;
  • построение онтологии ограниченной предметной области для использования при семантическом анализе текстов;
  • разработка методов семантического анализа текстов с опорой на знания о мире и о текущем контексте;
  • разработка гибридных алгоритмов синтаксического анализа, соединяющих эвристические методы и машинное обучение;
  • машинный перевод;
  • интерактивные методы разрешения лексической и синтаксической неоднозначности и внедрение их в системы синтаксического анализа и машинного перевода;
  • разработка глубоко аннотированных корпусов текстов, содержащих морфологическую, синтаксическую, семантическую и лексико-функциональную разметку;
  • универсальный сетевой язык UNL; разработка модулей перевода русских и английских текстов на UNL и обратно;
  • синонимическое перифразирование языковых высказываний.

Практическое использование результатов, которые будут получены в данном направлении, позволит построить лингвистический процессор широкого профиля, способный осуществлять смысловую обработку текстов на разных языках. Одной из реализаций этого процессора является система машинного перевода, свободная от целого ряда недостатков, присущих существующим системам. Ожидаются новые теоретические и практические результаты в области построения поисковых систем и систем «вопрос – ответ».

 

НОВОСТИ И ОБЪЯВЛЕНИЯ
Биоинформатики ИППИ РАН Егор Базыкин и Дмитрий Родионов вошли в список лучших молодых ученых России ...
Семинар лаборатории № 8: 8 декабря в 14:30 в ИПЭЭ РАН. Е.М. Максимова. Уточнение стратификации оконч...
Сотрудники сектора молекулярной эволюции №4 Егор Базыкин и Александр Панчин в программе "Один Вадим"...
Заведующий Сектором геоинформационных технологий и систем ИППИ РАН Валерий Гитис в программе "Черны...
Открытый семинар Сектора анализа данных в нейронауках №10.3: 7.12.2016 (понедельник), 11:00, ауд. 61...
Семинар по структурному обучению: 08.12.2016 (четверг), 17:00, ауд.615 ИППИ. В. В. Ульянов "Асимптот...
Семинар "Структурные модели и глубинное обучение": 6.12.2016 (вторник), ауд. 615 ИППИ,18:30. Bykov...
Семинар по теории кодирования: 6.12.2016 (вторник),19:00, ауд.307 ИППИ. Сергей Еханин "Максимально в...
Семинар Добрушинской математической лаборатории: 6.12.2016 (вторник), 16:00, ауд. 307 ИППИ РАН. Геор...
На портале Постнаука в рамках проекта "Математические прогулки" опубликована статья от первого лица ...
Игорь Кричевер, главный научный сотрудник ИППИ РАН, директор Центра перспективных исследований Скол...
28 октября на Ученом совете сотрудники ИППИ РАН вспоминали И.А. Овсеевича, которому 19 ноября 2016 г...
На портале Постнаука в рамках проекта "Математические прогулки" опубликована статья от первого лица ...
Семинар лаборатории № 8: 1 декабря в 14:30 в ИПЭЭ РАН. О.Ю. Орлов, В.А. Бастаков, П.В. Максимов. Код...
Семинар "Структурные модели и глубинное обучение": 29.11.2016 (вторник), ауд. 615 ИППИ,18:30. Владим...
Семинар по теории кодирования: 29.11.2016 (вторник),19:00, ауд.307 ИППИ. Илья Шкредов (МИАН, ИППИ) ...
Открытый семинар Сектора анализа данных в нейронауках №10.3: 28.11.2016 (понедельник), 12:15, ауд. 6...
Семинар Добрушинской математической лаборатории: 29.11.2016 (вторник), 16:00, ауд. 307 ИППИ РАН. Юри...
Доступны для скачивания аудиозапись и презентация доклада Алексея Викторовича Чернавского "Вклад Н.А...
Врио директора ИППИ РАН Андрей Соболевский принял участие в круглом столе «Инновационные подходы к с...
Все новости   
 

 

  © Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, 2016
Об институте  |  Контакты  |  Старая версия сайта