ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
Войти
Логин:
Пароль:
Забыли пароль?
научная деятельность
структура институтаобразовательные проектыпериодические изданиясотрудники институтапресс-центрконтакты
русский | english

В ИППИ РАН состоялась лекция члена-корреспондента РАН Максима Федорова об искусственном интеллекте в молекулярных науках

21 июля в ИППИ РАН состоялась лекция руководителя Института, члена-корреспондента РАН М.В. Федорова на тему «Искусственный интеллект в молекулярных науках: где эксперимент встречается с теорией». Доклад был посвящен роли искусственного интеллекта и методов хемоинформатики в решении фундаментальных задач современной химии и фармакологии.

Основной вызов, стоящий перед исследователями в этой области, — навигация в колоссальном химическом пространстве и прогнозирование свойств новых соединений, в первую очередь их токсичности. На сегодняшний день классические экспериментальные методы не успевают за лавинообразным ростом числа открываемых молекул. Без системного компьютерного прогнозирования, баз данных и генеративного моделирования становится невозможным оперативное создание безопасных лекарственных препаратов и защита окружающей среды. Стремительное развитие рынков био- и хемоинформатики требует принципиально новых подходов к обеспечению химической безопасности.

Актуальность темы лежит сразу в нескольких плоскостях: научной, технологической, экономической и стратегической.

Ключевые тезисы выступления:

ИИ как необходимый элемент развития отрасли. Методы машинного обучения и генеративного ИИ сегодня выступают не просто вспомогательным инструментом, а ключевым условием для обработки и анализа терабайтных массивов информации о химических соединениях.

Проблема качества данных. Эффективность любой прогностической модели в молекулярных науках напрямую зависит от наличия репрезентативных, стандартизированных и верифицированных наборов экспериментальных данных.

Смена парадигмы проектирования. Внедрение генеративных моделей позволяет перейти от механического поиска существующих молекул к направленному компьютерному дизайну новых соединений с заданными свойствами и автоматическому расчету путей их химического синтеза.

Технологический суверенитет. Создание отечественных баз данных и ИИ-платформ (примером которых служит проект Syntelly) является вопросом национальной безопасности в таких критически важных сферах, как токсикологический контроль и фармацевтическая независимость.

Представленный доклад вызвал глубокий интерес у слушателей. В научной дискуссии приняли участие сотрудники ИППИ РАН, а также международные гости — делегация молодых ученых из Китая, проходящих обучение в Летней школе по теории представлений, узлам и (не)коммутативной монодромии Пенлеве.



От лица зарубежных коллег признательность Максиму Федорову и организаторам выразил профессор математики Сычуаньского университета Чэнь Сяоцзюнь. Лекция наглядно продемонстрировала статус ИППИ РАН как авторитетной площадки для междисциплинарного и международного академического сотрудничества.

Выступление завершилось сессией вопросов и ответов. Слушатели Летней школы смогли задать вопросы докладчику, а ведущие ученые и сотрудники Института обменялись мнениями по широкому спектру затронутых в докладе фундаментальных и прикладных тем.

25.07.2026 | Плющай Татьяна Николаевна
 

 

© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, 2026
Об институте  |  Контакты  |  Противодействие коррупции