ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
Войти
Логин:
Пароль:
Забыли пароль?
научная деятельность
структура институтаобразовательные проектыпериодические изданиясотрудники институтапресс-центрконтакты
русский | english
Приём >> Прием 2026 >> Примерные темы диссертаций

Код специальности

Примерная тема диссертации

ФИО руководителя аспирантов

Контактная инфoрмация

1.1.2 Дифференциальные уравнения и математическая физика

 

Аттракторы диссипативных бесконечномерных динамических систем,

качественный и количественный анализ

 

Чепыжов Владимир Викторович

chep@iitp.ru

1.1.2 Дифференциальные уравнения и математическая физика

 

Сингулярное возмущение траекторных аттракторов диссипативных

уравнений математической физики

Чепыжов Владимир Викторович

chep@iitp.ru

1.1.2 Дифференциальные уравнения и математическая физика

Стабилизация динамических систем

Фурсов Андрей Серафимович

fursov@cs.msu.ru

1.1.2 Дифференциальные уравнения и математическая физика

Оптимальное управление. Динамические системы

Афанасьев Александр Петрович

apa@iitp.ru   

1.1.4 Теория вероятностей и математическая статистика/

1.1.2 Дифференциальные уравнения и математическая физика

Исследования в области стохастических дифференциальных уравнений

Веретенников Александр Юрьевич

ayv@iitp.ru

1.1.4 Теория вероятностей и математическая статистика/

1.1.2 Дифференциальные уравнения и математическая физика

Исследования в области оптимального эргодического стохастического

управления

Веретенников Александр Юрьевич

ayv@iitp.ru

1.1.4 Теория вероятностей и математическая статистика

Описание процессов развития и дублирования на основе случайных процессов (модели и алгоритмы)

Любецкий Василий Александрович

lyubetsk@iitp.ru

1.1.5 Математическая логика, алгебра, теория чисел и дискретная математика

Тождественное преобразование описаний (формул) к простейшему виду в рамках контекста (модели)

Любецкий Василий Александрович

lyubetsk@iitp.ru

1.1.5 Математическая логика, алгебра, теория чисел и дискретная математика

Изопериметрические неравенства в дискретных пространствах

Блиновский Владимир Маркович

vblinovs@iitp.ru

1.1.4 Теория вероятностей и математическая статистика

Компьютерная модель развития организма (эмбриогенеза тотипотентной клетки) на основе теории марковских процессов

Любецкий Василий Александрович

lyubetsk@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

Модели машинного обучения для оценки синергетического токсического эффекта смесей веществ

 

 

Федоров Максим Валериевич

director@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

 

Разработка хемоинформатических инструментов для репозиционирования лекарственных препаратов

 

Федоров Максим Валериевич

director@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

Разработка предиктивных моделей вычислительной токсикологии на

основе интеграции мультиомиксных данных

 

 

Федоров Максим Валериевич

director@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

Применение генеративных моделей глубокого обучения для de novo дизайна молекул с заданными свойствами

 

 

Федоров Максим Валериевич

director@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

Протеохемометрическое моделирование на основе машинного обучения для предсказания взаимодействий лиганд-белок

 

 

Федоров Максим Валериевич

director@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

Модели глубокого обучения для предсказания структур соединений по данным масс-спектрометрии

 

 

Федоров Максим Валериевич

director@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

Методы многоагентного моделирования и машинного обучения для анализа и прогнозирования информационных процессов в сложных социальных системах

 

Федоров Максим Валериевич

director@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

Методы интеллектуального анализа больших данных социальных систем на основе многослойных нейросетевых моделей

 

Федоров Максим Валериевич

director@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

Разработка и оценка качества алгоритмов машинного обучения для поддержки принятия решений в сложных социальных системах

 

Федоров Максим Валериевич

director@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

Методы формирования и использования проблемно-ориентированных массивов данных для интеллектуального анализа социальных процессов

 

Федоров Максим Валериевич

director@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

Методы построения доверенных моделей машинного обучения для анализа и прогнозирования динамики сложных социальных систем

 

 

Федоров Максим Валериевич

director@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

Ускорение численных методов оптимизации средствами машинного обучения

Волошинов Владимир Владимирович

vladimir.voloshinov@gmail.com

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

 Устойчивость нейросетевых моделей к контрпримерам и атакам с соперником (adversarial robustness)    

 Хританков Антон Сергеевич

anton.khritankov@phystech.edu 

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Методы, модели и алгоритмы автоматического порождения правил синтаксического анализа для русского языка  

Мовсесян Андрей Арсенович

andrey.movsesyan@phystech.edu

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Методы, модели и алгоритмы автоматического порождения правил семантического анализа для русского языка

Мовсесян Андрей Арсенович

andrey.movsesyan@phystech.edu

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Методы, модели и алгоритмы конвертации стандартов семантической разметки

Мовсесян Андрей Арсенович

andrey.movsesyan@phystech.edu

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Методы, модели и алгоритмы конвертации стандартов синтаксической разметки

Мовсесян Андрей Арсенович

andrey.movsesyan@phystech.edu

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Методы, модели и алгоритмы автоматической кореферентной разметки для текстов произвольной длины

Мовсесян Андрей Арсенович

andrey.movsesyan@phystech.edu

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Методы, модели и алгоритмы автоматического восстановления эллипсиса и выявления его влияния на качество автоматической синтаксической разметки                       

Мовсесян Андрей Арсенович

andrey.movsesyan@phystech.edu

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Спектрально-консистентный нейросетевой рендеринг изображений и видео

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Создание современных нейросетевых пайплайнов формирования изображений

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Создание новых метрик оценки качества изображений

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Оценка параметров освещения в сцене

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Создание новых методов преобразования цветовых координат

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Методы спектральной реконструкции

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Разработка нового метода оценки остроты цветовосприятия с использованием акусто-оптического спектрального фильтра

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Исследование свойств остроты цветового восприятия для случая высоко-насыщенных цветов

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Создание новых моделей цветового восприятия для случая высоко-насыщенных цветов

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Исследование топологии перцептивного цветового пространства для случая спектральных цветов

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Создание методов автоматической обработки результатов медицинских экспресс тест-систем

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Создание системы технического зрения для помощи лаборанту при формировании вердикта о группе крови

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Создание новых методов анализа и распознавания объектов на конвейерной ленте по их изображениям

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Создание новых методов анализа и распознавания объектов на конвейерной ленте по их изображениям в ИК-диапазоне

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Создание новых методов анализа и распознавания объектов на конвейерной ленте по их изображениям в рентгеновском диапазоне

Ершов Егор Иванович

ershov@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.3 Теоретическая информатика, кибернетика

Исследование структур данных и методов эффективного поиска ближайших соседей в больших динамических наборах векторных представлений, порождаемых моделями машинного обучения 

Соченков Илья Владимирович

sochenkov@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

1.2.3 Теоретическая информатика, кибернетика

Разработка и исследование методов оценки неопределенности больших языковых моделей           

Соченков Илья Владимирович

sochenkov@iitp.ru

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

2.3.1 Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Математические модели и управление интеллектуальными системами непрерывного дообучения (lifelong learning)

 Хританков Антон Сергеевич

anton.khritankov@phystech.edu 

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

2.3.1 Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Исследование влияния эффекта скрытой обратной связи на вырождение дообучаемых рекомендательных систем

 Хританков Антон Сергеевич

anton.khritankov@phystech.edu 

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение/

2.3.1 Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Оптимальное управление решением задачи переноса обучения при смещении заданий в дообучаемых системах

 Хританков Антон Сергеевич

anton.khritankov@phystech.edu 

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ/

1.1.4 Теория вероятностей и математическая статистика

 

Математическое моделирование и анализ процессов концентрации нагрузки в

динамических разреженных сетях

Калимулина Эльмира Юрьевна

eyk@iitp.ru

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Численные методы

Афанасьев Александр Петрович      

apa@iitp.ru  

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Двухуровневые задачи оптимизации в методах идентификации структурных математических моделей

Волошинов Владимир Владимирович

vladimir.voloshinov@gmail.com

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ/                    

2.3.1 Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Верификация и проверка свойств распределенных вычислительных систем на основе стохастических моделей 

Хританков Антон Сергеевич    

anton.khritankov@phystech.edu

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Эффективные алгоритмы методов автоматической оценки точности для задач линейной алгебры                          

Нетай Игорь Витальевич

netay@iitp.ru

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Нейросетевые подходы к вычислению оптического потока в задачах оценки формы и скорости 

Николаев Илья Петрович

i.p.nikolaev@iitp.ru

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Отображение HDR (high dynamic range, расширенный динамический диапазон) изображений на SDR (standard dynamic range, стандартный динамический диапазон) устройствах как решение задачи нейросетевой  предкомпенсации            

Николаев Илья Петрович

i.p.nikolaev@iitp.ru

1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Нейросетевое комплексирование SAR (synthetic-aperture radar, радар с синтезированной апертурой) и RGB (red-green-blue, красный-зелёный-синий) изображений ДЗЗ (дистанционное зондирование Земли) для восстановления областей, закрытых облаками

Гладилин Сергей Александрович

gladilin@iitp.ru

1.2.3 Теоретическая информатика, кибернетика/

1.1.5 Математическая логика, алгебра, теория чисел и дискретная

математика

Алгебраические и информационные методы синтеза вычислительных схем на основе решёток замкнутых классов дискретных функций

Калимулина Эльмира Юрьевна

eyk@iitp.ru

1.5.8 Математическая биология, биоинформатика

Строение рецептивных полей детекторов ориентированных линий ретино-тектальной системы серебряного карася

Алипер Алексей Тарасович

 

alexeyaliper@yandex.ru

1.5.8 Математическая биология, биоинформатика

Компьютерная модель сходства клеток (кластеризация и типизация клеток)

Любецкий Василий Александрович

lyubetsk@iitp.ru

1.5.8 Математическая биология, биоинформатика

Разработка базы данных по теме «Компьютерная модель развития организма (эмбриогенеза тотипотентной клетки)»

Любецкий Василий Александрович

lyubetsk@iitp.ru

1.5.8 Математическая биология, биоинформатика

Разработка базы данных по теме «Компьютерная модель сходства клеток (кластеризация и типизация клеток)»

Любецкий Василий Александрович

lyubetsk@iitp.ru

2.2.15 Системы, сети и устройства телекоммуникаций

 

Сигнально-кодовые конструкции для сетей "Интернета вещей" в условиях интенсивных индустриальных помех

Швырев Борис Анатольевич

bor2275@iitp.ru

2.2.15 Системы, сети и устройства телекоммуникаций

Разработка сигнально-кодовых конструкций устойчивых к воздействию аддитивных помех высокой интенсивности для сетей профессиональной радиосвязи

Потапов Владимир Георгиевич

potapov@iitp.ru

2.2.15 Системы, сети и устройства телекоммуникаций

Разработка и исследование интеллектуальных радиомодемов для беспилотных летательных аппаратов в условиях помех

Швырев Борис Анатольевич

bor2275@iitp.ru

2.3.1 Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Теория управления

Афанасьев Александр Петрович

apa@iitp.ru    

2.3.1 Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Разработка алгоритмов навигации беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) по наблюдениям подстилающей поверхности в условиях невозможности или ограниченного использования спутниковых средств позиционирования

Миллер Борис Михайлович

bmiller@iitp.ru

2.3.1 Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Балансировка нагрузки в распределенной гетерогенной вычислительной системе
 

Курочкин Илья Ильич

kurochkin@iitp.ru

2.3.8 Информатика и информационные процессы

Методы глубокого обучения для поиска  ключевых точек объектов на изображениях

Мозеров Михаил Григорьевич

mozer@iitp.ru

НОВОСТИ И ОБЪЯВЛЕНИЯ
25 сентября состоится защита выпускных работ аспирантов ИППИ...
С 2021 года подать документы в аспирантуру можно на портале...
20 июня 2025 года стартует приемная кампания в аспирантуру ИППИ...
Защита выпускных научно-квалификационных работ аспирантов состоится 24-го...
IX Всероссийский конкурс научно-исследовательских работ студентов и аспирантов...
Приём в аспирантуру открыт с 20-го...
Защита выпускных научно-квалификационных работ аспирантов: 22 сентября,...
Продлён прием документов в аспирантуру на бюджетную форму...
Открыт прием документов в аспирантуру на 2022/2023 учебный...
Дополнительный прием в...
Все новости   
 

 

© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, 2026
Об институте  |  Контакты  |  Противодействие коррупции