Milukova O.P., Chochia P.A. Application of Metrical and Topological Image Characteristics for Distortion Diagnostics in the Signal Restoration Problem // Journal of Communications Technology and Electronics, 2018, vol. 63, no. 6, pp. 637-642.

Милюкова О.П., Чочиа П.А. Использование метрических и топологических характеристик изображения для диагностики искажений в задаче восстановления сигнала // Информационные процессы, 2017, Т. 17, № 4, С. 236-244.
Перейти к публикации

Chochia P.A., Milukova O.P. Comparison of Two-Dimensional Variations in the Context of the Digital Image Complexity Assessment. // Journal of Communications Technology and Electronics, 2015, vol. 60, no. 12. pp. 1432-1440. (DOI: 10.1134/S1064226915120049)

Чочиа П.А., Милюкова О.П. Сравнение двумерных вариаций в контексте оценки сложности дискретных изображений. // Информационные процессы, 2015, Т. 15, № 2. - С. 169-182.

Milyukova O.P., Chochia P.A., On Estimation of the Image Complexity by Two Dimensional Variations // Journal of Communications Technology and Electronics, 2013, Vol. 58, No. 6, pp. 628-635.

Милюкова О.П., Чочиа П.А. Об оценке сложности изображений с помощью двумерных вариаций. // Информационные процессы, 2012, Т. 12, № 4, С. 362-371.
Перейти к публикации

Image Restoration Using Two-Dimensional Variations, Chapter 9 in book "Image Restoration – Recent Advances and Applications", ed. Aymeric Histace, InTech Publishing, Rijeka, Croatia, pp. 185 200, ISBN 978 953 51 0388 2.

Global and Local Methods of Image Restoration. Pattern recognition and image analysis, 2012, Vol. 21. No. 2, pp. 333 336.

Iterative global and local methods of image restoration. Pattern recognition and image analysis. 2011, Vol. 21, No. 2, pp. 309-311.

Global and Local Methods of Image Restoration // Proc. 10th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis, St. Petersburg, Russian Federation, December 5-12, 2010.

Spectral analysis of distorted images in restoration problem // Pattern recognition and image analysis. 2010. Vol. 20. No. 3, pp.335-340.

Restoration of blurred images with conditional total variation method // Pattern recognition and image analysis. 2010. Vol. 20. No. 2, pp.179-184.

Image restoration spectral techniques // Pattern recognition and information processing PRIP"2009. Proceedings of the 10-th international conference (19-21 May, 2009, Minsk< Belarus), pp.124-127.

Карнаухов В.Н., Милюкова О.П., Чочиа П.А. Спектральные свойства искаженных изображений и системы распознавания. // Математические методы распознавания образов (ММРО-13). Труды 13-й Всероссийской конф. Ленинградская обл. М.: МАКС Пресс, 2007. С.328-331.

Neural network identification and restoration of blurred images. Proceedings of Second International Conference on Image and Graphics ICIG’2002, 2002, pp.303-310.

Blurred Image Restoration Using the Type of Blur and Blur Parameters Identification on the Neural Network. Proceedings of SPIE. 2002, vol. 4667, Image Processing: Algorithms and Systems, pp. 460-471.

Digital Restoration of Watermark Images. In: Proceedings of EVA’01, Moscow, PIC Centre, STG, Moscow, 2001, pp.196-199.

Multifunctional Digital Model of Image Blurring & Restoration Systems. First International Conference on Image and Graphics, August 16-18, Tianjin, China, 2000, p.147-150.

Chochia P., Milyukova O. Two-Dimensional Variation and Image Decomposition // 6th International Workshop "Image Processing and Computer Optics (DIP-97)" Proceedings SPIE. - V.3346, 1998. - pp.329-339.

Теория и методы обработки видеоинформации. Москва, 1991, ВНИЦ, с.60.

Использование априорной информации в задачах восстановления изображений, искаженных однородным оператором. Тез.докл.Всес.конференции "Оптические изображения и регистрирующие среды". Часть 2. Ленинград, 1990.

A priori information in the problem of restoration of the spatial structure of astronomical objects. XXIII General assembly of the international union of radio science (URSI). Abstracts, vol.2, Praque, Chehoslovakia, 1990.

Восстановление изображений двойных звезд искаженных турбулентной атмосферой. Тез.докл.семинара "Проблемы создания систем обработки, анализа и распознавания изображений". Ташкент, 1990.

Интерокулярные отношения при близорукости по оценке наблюдения однородного светлого поля // Вопросы реабилитации при глазных заболеваниях. Тез. докл. научно-практич. конф. Кемерово. 1989. С. 49-50.

Изображение как функция с ограниченной полной вариацией.//Иконика. Цифровая обработка видеоинформации. М.: Наука, 1989, с.7.

Восстановление фазы итерационным методом в задаче спекл-интерферометрии при наличии шума // Методы передачи и обработки информации. М., 1989.

Решение недоопределенной системы линейных алгебраических уравнений в задачах восстановления.//Кодирование и обработка изображений. М.: Наука, 1988, с.9.

Дискретизация изображений в задаче восстановления искаженного видеосигнала.//Кодирование и обработка изображений. М.: Наука, 1988, с.17.

Цифровое восстановление искаженных изображений.//Препринт ИППИ АН СССР. Москва, 1988, с.56.

Плоские вариации в задачах восстановления изображений. В кн.: Обработка изображений и дистанционные исследования. Тезисы докладов. 10-12 ноября 1987 г. Новосибирск, стр.155-156.

Улучшение четкости рентгеновских изображений промышленных изделий с помощью цифровой обработки.//Дефектоскопия АН СССР, № 6, 1986, стр.92-94.

Применение метода регуляризации в задачах восстановления искаженных изображений. В кн.: Иконика. Теория и методы обработки изображений. М.: Наука, 1983.

Восстановление изображений на основе марковской вероятностной модели. В кн.: Иконика. Теория и методы обработки изображений. М.: Наука, 1983.

Цифровое восстановление изображений, искаженных линейными системами. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физ.мат.наук. М.: 1983.

Application of regularizing algorithms to problems of restoring distored images. In book^ Symposium on Cozmical earth study Reports. Italy, november, 1982

Использование методов регуляризации в задачах восстановления искаженных изображений. В кн.: VII Всесоюзная конференция по теории кодирования и передачи информации. Тезисы докладов. /Москва-Куйбышев, 1981 г./- М.: ВИНИТИ, 1981, часть 3.

Сравнение линейных методов восстановления искаженных изображений. В кн.: Цифровая обработка сигналов.- М.: Наука, 1981.

Выбор стабилизирующего функционала в задачах восстановления искаженных изображений. В кн.: Всесоюзная конференция по некорректно поставленным задачам. Тезисы докладов. Фрунзе, 19-23 сентября, 1979. - Фрунзе: ИЛИМ, 1979.

Линейное восстановление изображений, искаженных линейными системами. В кн.: Вопросы кибернетики. Вып.38. Иконика. Цифровая обработка и фильтрация изображений.- М.: ВИНИТИ, 1978.

Два эффективных алгоритма восстановления изображений, подвергнутых искажениям типа свертки. В кн.: VII Всесоюзная конференция по теории кодирования и передачи информации.- Доклады./Москва-Вильнюс/,1978. М.:1978, часть 7.

Восстановление изображений, искаженных смазом, методом псевдообращения. В кн.: Голография и обработка информации.- Ленинград: Наука, 1976.