Milukova O.P., Chochia P.A. Application of Metrical and Topological Image Characteristics for Distortion Diagnostics in the Signal Restoration Problem // Journal of Communications Technology and Electronics, 2018, vol. 63, no. 6, pp. 637-642.

Милюкова О.П., Чочиа П.А. Использование метрических и топологических характеристик изображения для диагностики искажений в задаче восстановления сигнала // Информационные процессы, 2017, Т. 17, № 4, С. 236-244.
Перейти к публикации

Chochia P.A., Milukova O.P. Comparison of Two-Dimensional Variations in the Context of the Digital Image Complexity Assessment. // Journal of Communications Technology and Electronics, 2015, vol. 60, no. 12. pp. 1432-1440. (DOI: 10.1134/S1064226915120049)

Чочиа П.А., Милюкова О.П. Сравнение двумерных вариаций в контексте оценки сложности дискретных изображений. // Информационные процессы, 2015, Т. 15, № 2. - С. 169-182.

Milyukova O.P., Chochia P.A., On Estimation of the Image Complexity by Two Dimensional Variations // Journal of Communications Technology and Electronics, 2013, Vol. 58, No. 6, pp. 628-635.

Милюкова О.П., Чочиа П.А. Об оценке сложности изображений с помощью двумерных вариаций. // Информационные процессы, 2012, Т. 12, № 4, С. 362-371.
Перейти к публикации

Image Restoration Using Two-Dimensional Variations, Chapter 9 in book "Image Restoration – Recent Advances and Applications", ed. Aymeric Histace, InTech Publishing, Rijeka, Croatia, pp. 185 200, ISBN 978 953 51 0388 2.

Global and Local Methods of Image Restoration. Pattern recognition and image analysis, 2012, Vol. 21. No. 2, pp. 333 336.

Iterative global and local methods of image restoration. Pattern recognition and image analysis. 2011, Vol. 21, No. 2, pp. 309-311.

Global and Local Methods of Image Restoration // Proc. 10th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis, St. Petersburg, Russian Federation, December 5-12, 2010.

Spectral analysis of distorted images in restoration problem // Pattern recognition and image analysis. 2010. Vol. 20. No. 3, pp.335-340.

Restoration of blurred images with conditional total variation method // Pattern recognition and image analysis. 2010. Vol. 20. No. 2, pp.179-184.

Image restoration spectral techniques // Pattern recognition and information processing PRIP"2009. Proceedings of the 10-th international conference (19-21 May, 2009, Minsk< Belarus), pp.124-127.

Карнаухов В.Н., Милюкова О.П., Чочиа П.А. Спектральные свойства искаженных изображений и системы распознавания. // Математические методы распознавания образов (ММРО-13). Труды 13-й Всероссийской конф. Ленинградская обл. М.: МАКС Пресс, 2007. С.328-331.

Neural network identification and restoration of blurred images. Proceedings of Second International Conference on Image and Graphics ICIG’2002, 2002, pp.303-310.

Blurred Image Restoration Using the Type of Blur and Blur Parameters Identification on the Neural Network. Proceedings of SPIE. 2002, vol. 4667, Image Processing: Algorithms and Systems, pp. 460-471.

Digital Restoration of Watermark Images. In: Proceedings of EVA’01, Moscow, PIC Centre, STG, Moscow, 2001, pp.196-199.

Multifunctional Digital Model of Image Blurring & Restoration Systems. First International Conference on Image and Graphics, August 16-18, Tianjin, China, 2000, p.147-150.

Chochia P., Milyukova O. Two-Dimensional Variation and Image Decomposition // 6th International Workshop "Image Processing and Computer Optics (DIP-97)" Proceedings SPIE. - V.3346, 1998. - pp.329-339.

Теория и методы обработки видеоинформации. Москва, 1991, ВНИЦ, с.60.