P.A.Chochia Image Analysis and Processing Theory, Methods, and Algorithms. Review of Research at the Iconics Laboratory of the Institute for Information Transmission Problems of the Russian Academy of Sciences // Pattern Recognition and Image Analysis, 2023, vol.33, no.4, pp.1168–1241. Перейти к публикации
Chochia P.A. Image Restoration and Enhancement Using Blind Estimation of Amplitude Distortion // Journal of Communications Technology and Electronics, 2023, vol. 68, suppl. 2, pp. S263–S273. Перейти к публикации
Чочиа П.А. Восстановление и улучшение изображения при слепом оценивании амплитудного искажения // Информационные процессы, 2023, Т. 23, № 2.1, С. 299-312. DOI: 10.53921/18195822_2023_23_2.1_299. Перейти к публикации
Чочиа П.А. История исследований в лаборатории обработки изображений ИППИ РАН // Информационные процессы, 2023, Т. 23, № 1, С. 11-112. Перейти к публикации
Chochia P.A. Detection of Agrophytocenosis Components in the Image // Journal of Communications Technology and Electronics, 2022, vol. 67, suppl. 1, pp. S129-S136.
Chochia P.A. Image Decomposition Algorithm with a Structural Constraint of the Averaging Region // Pattern Recognition and Image Analysis, 2021, vol. 31, no. 3, pp. 394-401.
Chochia P.A. Image decomposition based on region-constrained smoothing // Del Bimbo et al. (eds). 25th Int. Conf. Pattern Recognition. ICPR Int. Workshops and Challenges. ICPR 2020, Part V. Lecture Notes in Computer Science, vol. 12665. Cham: Springer, Switzerland, 2021, pp. 103-111. Перейти к публикации
Чочиа П.А. Контурно-ограниченное сглаживание, сохраняющее структуру изображения // Информационные процессы, 2020, Т. 20, № 3, С. 193-204. Перейти к публикации
Solomentsev Ya.K., Chochia P.A. Application of Neural Networks for Diagnostics of Type and Parameters of Image Distortions // Journal of Communications Technology and Electronics, 2020, vol. 65, no. 12, pp. 1499-1504.
Соломенцев Я.К., Чочиа П.А. Применение нейронных сетей для диагностики вида и параметров искажений изображения // Информационные процессы, 2020, Т. 20, № 2, С. 95-103. Перейти к публикации
Chochia P.A. Diagnostics of a Linear Homogeneous Distorting Operator on the Observed Image Spectrum // Journal of Communications Technology and Electronics, 2020, vol. 65, no. 6, pp. 725-734.
Chochia P.A. Analysis of the Image Spectrum for Distortion Diagnostics // Journal of Physics: Conference Series, Ser. 1368(2019) 032011. IOP Publishing, 2019, pp. 1-7. Перейти к публикации
Чочиа П.А. Диагностика линейного однородного искажающего оператора по спектру наблюдаемого изображения // Информационные процессы, 2019, Т. 19, № 3, С. 313-326. Перейти к публикации
Karnaukhov V.N., Kober V.I., Mozerov M.G., Chochia P.A. Design of a Block-Programming System for a Posteriori Analysis and Restoration of Multispectral Images // Journal of Communications Technology and Electronics, 2019, vol. 64, no. 8, pp. 827–833. Перейти к публикации
Чочиа П.А. Анализ спектра изображения для диагностики искажающего оператора // Сборник трудов V международной конференции и молодежной школы. Ред. Мясников В.В. Том. 2. Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли. Самара: Новая техника, 2019, стр. 576-582.
Карнаухов В.Н., Кобер В.И., Мозеров М.Г., Чочиа П.А. Разработка блочно-программной системы для апостериорного анализа и восстановления мультиспектральных изображений // Информационные процессы, 2018, Т. 18, № 4, С. 233-242
Перейти к публикации
Chochia P.A. Image objects detection with local topological characteristics, obtained by two-dimensional variations // Journal of Physics: Conf. Series. IOP Publishing, 2018, vol. 1096, no. 012047, pp. 1-7. Перейти к публикации
Чочиа П.А. Обнаружение объектов на изображении с помощью локальных топологических характеристик, формируемых на основе двумерных вариаций // Сборник трудов IV международной конференции «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). Самара: Новая техника, 2018, С. 1062-1067.
Milukova O.P., Chochia P.A. Application of Metrical and Topological Image Characteristics for Distortion Diagnostics in the Signal Restoration Problem // Journal of Communications Technology and Electronics, 2018, vol. 63, no. 6, pp. 637-642.
Милюкова О.П., Чочиа П.А. Использование метрических и топологических характеристик изображения для диагностики искажений в задаче восстановления сигнала // Информационные процессы, 2017, Т. 17, № 4, С. 236-244. Перейти к публикации
Chochia P.A. Formation of the Image Topological Characteristics Based on Two-Dimensional Variations and Their Application for Object and Noise Detection // Journal of Communications Technology and Electronics, 2017, vol. 62, no. 12, pp. 1477-1483.
Chochia P.A. Two-Scale Image Analysis in the Image Smoothing Problem // Procedia Engineering, 2017, vol. 201, pp. 223-230.
(DOI: 10.1016/j.proeng.2017.09.619)
Чочиа П.А. Формирование топологических характеристик изображения с помощью двумерных вариаций и применение их для обнаружения объектов и помех // Информационные процессы, 2017, Т. 17, № 2, C.83-91. Перейти к публикации
Чочиа П.А. Методы обработки видеоинформации на основе двухмасштабной модели изображения. Saarbrucken: LAP Lambert Academic Publishing, 2017. 308 с. (ISBN: 978-3-659-81330-6)
Чочиа П.А. Двухмасштабный анализ в решении задачи сглаживания изображений // Сборник трудов III международной конференции «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). Самара: Новая техника, 2017, С. 445-450. (ISBN 978-5-88940-145-2)
Чочиа П.А. Сглаживание изображений: сравнительный анализ методов фильтрации, основанных на парзеновском оценивании // Современные информативные технологии и ИТ-образование, 2016, т. 12, № 2, С. 216-222. (ISSN 2411-1473)
Чочиа П.А. Восстановление амплитудных характеристик монохромных и мультиспектральных изображений, используя функцию градиентов // Информационные процессы, 2016, Т. 16, № 2. - С. 112-120. Перейти к публикации
Chochia P.A. Automatic Processing and Analysis of Video Data Formed by a Capillaroscope. // Pattern Recognition and Image Analysis, 2016, vol. 26, no. 1. pp. 95–108. Перейти к публикации
Chochia P.A., Milukova O.P. Comparison of Two-Dimensional Variations in the Context of the Digital Image Complexity Assessment. // Journal of Communications Technology and Electronics, 2015, vol. 60, no. 12. pp. 1432-1440. (DOI: 10.1134/S1064226915120049)
Чочиа П.А. Оценивание сложности изображений двумерными вариациями. // Математические методы распознавания образов ММРО-17. Тезисы докладов 17-й Всероссийской конференции с международным участием. г. Светлогорск, Калининградская обл. М.: Торус пресс, 2015. С. 140.
Chochia P.A. Transition from 2D- to 3D-images: modification of two-scale image model and image processing algorithms. // Journal of Communications Technology and Electronics, 2015, vol. 60, no. 6. - pp. 678-687. (DOI: 10.1134/S1064226915060054)
Чочиа П.А., Милюкова О.П. Сравнение двумерных вариаций в контексте оценки сложности дискретных изображений. // Информационные процессы, 2015, Т. 15, № 2. - С. 169-182.
Chochia P.A. Determination of Parameters of Capillary Blood Flow Using Video Data Analysis. // Biomedical Engineering, 2015, vol. 49, No.1, pp. 19-23. (DOI: 10.1007/s10527-015-9488-8)
Chochia P.A. Image Segmentation Based on the Analysis of Distances in an Attribute Space. // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing, 2014, vol. 50, no. 6. - pp. 613-624. (DOI: 10.3103/S8756699014060107)
Chochia P.A. Analysis of Video Data Formed by the Capillaroscope and Blood Flow Dynamics Measurements. // Journal of Communications Technology and Electronics, 2014, Vol. 59, No. 12, pp. 1524-1529. DOI 10.1134/S1064226914120031.
Чочиа П.А. Трехмерные и двумерные изображения: модели, алгоритмы и области анализа. // International Journal of Open Information Technologies. vol. 2, no. 11, 2014, pp. 1–9. Перейти к публикации
Чочиа П.А. Обработка видеоданных, получаемых компьютерным капилляроскопом. // IX Международная научно-практическая конф. Современные информационные технологии и ИТ-образование. Сборник избранных трудов. М.: ИНТУИТ.РУ, 2014, С. 834-846.
Чочиа П.А. Модификация модели и алгоритмов обработки при переходе от двумерных к трехмерным изображениям. // IX Международная научно-практическая конф. Современные информационные технологии и ИТ-образование. Сборник избранных трудов. М.: ИНТУИТ.РУ, 2014, С. 820-833.
Чочиа П.А. Переход от 2D- к 3D-изображениям: модификация двухмасштабной модели и алгоритмов обработки. // Информационные процессы, 2014, Т. 14, № 3, С. 242-255. Перейти к публикации
Чочиа П.А. Некоторые алгоритмы обнаружения объектов на основе двухмасштабной модели изображения. // Информационные процессы, 2014, Т. 14, № 2, С. 117-136. Перейти к публикации
Чочиа П.А. Анализ видеоданных, формируемых капилляроскопом, и измерение динамики кровотока. // Информационные процессы, 2014, Т. 14, № 1, С. 79-86. Перейти к публикации
Chochia P.A. Detection of Capillaries in the Images Formed by a Capillaroscope. // Journal of Communications Technology and Electronics, 2013, Vol. 58, No. 12, pp. 1314-1323.
Чочиа П.А. Анализ видеопоследовательностей, формируемых капилляроскопом. // Математические методы распознавания образов: 16-я Всероссийская конф., г. Казань, 2013 г. Тезисы докладов. М.: Торус пресс, 2013, С. 56.
Чочиа П.А. Обнаружение капилляров на изображениях, формируемых капилляроскопом. // Информационные процессы, 2013, Т. 13, № 2, С. 63-75. Перейти к публикации
Milyukova O.P., Chochia P.A., On Estimation of the Image Complexity by Two Dimensional Variations // Journal of Communications Technology and Electronics, 2013, Vol. 58, No. 6, pp. 628-635.
