Панов М.Е. Неасимптотический подход к оцениванию в байесовских семипараметрических задачах // Доклады академии наук, 2016, том 467, № 2, с. 139–143.
Перейти к публикации
Evgeny Burnaev, Maxim Panov "Adaptive Design of Experiments Based on Gaussian Processes". Statistical Learning and Data Sciences
Volume 9047 of the series Lecture Notes in Computer Science pp. 116-125.
Перейти к публикации
Maxim Panov, Vladimir Spokoiny, “Finite Sample Bernstein–von Mises Theorem for Semiparametric Problems”, Bayesian Analysis, 10:3 (2015), 665–710. Перейти к публикации
М. Е. Панов, В. Г. Спокойный "Критическая размерность в семипараметрической теореме Бернштейна–фон Мизеса". Тр. МИАН, 287 (2014), 242–266. Перейти к публикации
Maxim Panov, Alexander Tatarchuk, Vadim Mottl, David Windridge "A Modified Neutral Point Method for Kernel-Based Fusion of Pattern-Recognition Modalities with Incomplete Data Sets". Multiple Classifier Systems. Volume 6713 of the series Lecture Notes in Computer Science pp. 126-136. Перейти к публикации
