НИУ Высшая школа экономики  

Факультет компьютерных наук 

Кафедра технологий моделирования сложных систем

на базе Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН

Заведующий Кафедрой: 

СОБОЛЕВСКИЙ Андрей Николаевич

Заместитель заведующего Кафедрой: 

ЕРШОВ Егор Иванович

Базовая кафедра технологий моделирования сложных систем ИППИ РАН в НИУ Высшая школа экономики создана в 2011 году. В 2014-м Кафедра вошла в состав Факультета компьютерных наук. 

Направлением специализации кафедры являются методы метамоделирования и предсказательного моделирования, опирающиеся на такие области математики, как теория аппроксимации, машинное обучение, теория оптимизации, математическая статистика и теория информации.

На кафедре открыты три магистерские программы:

"Науки о данных"

Академический руководитель  д.ф-м.н, ординарный профессор НИУ ВШЭ С.О. Кузнецов.

"Статистическая теория обучения"

Академический руководитель д.ф-м.н, профессор В.Г. Спокойный.

"Анализ данных в биологии и медицине"

Академический руководитель д.б.н, к.ф-м.н, профессор М.С. Гельфанд

Кафедра готовит:      

-  прикладных математиков высшей квалификации для работы в высокотехнологичных отраслях экономики, в которых наиболее востребованы передовые математические методы:

- будущих лидеров биоинформатических исследований, способных разрабатывать и применять на практике вычислительные методы для решения задач в различных областях биологии и медицины;

- исследователей и разработчиков новых методов на стыке нескольких современных математических дисциплин: статистики, оптимизации,  машинного обучения. Подготовка по магистерской программе осуществляется совместно с Сколковским институтом науки и технологий.

Сотрудники кафедры ведут преподавание по образовательной программе бакалавриата  "Прикладная математика и информатика" на факультете компьютерных наук.

Научные и научно-практические работы по указанным направлениям выполняются в ИППИ РАН в рамках многолетнего сотрудничества с крупнейшими зарубежными промышленными компаниями: EADS/Airbus, Nokia Siemens Networks, Panasonic, Data Space Partners и другими.