Бакалавриат

       Магистратура

       I курс

• Введение в прикладной анализ данных
  к.к.н. Курмуков А.И. 

• Байесовские модели в машинном обучении
  к.ф.-м.н. Зайцев А.А.

• Прикладная линейная алгебра
  к.ф.-м.н. Гонцов Р.Р., к.ф.-м.н. Горючкина И.В.
  

• Избранные главы теории оптимизации. Приложения теории  экстремума
  д.ф.-м.н., профессор Магарил-Ильяев Г.Г.

• Анализ сетевых данных
  к.к.н. Курмуков А.И., к.ф.-м.н. Панов М.Е.

• Дополнительные главы функционального анализа и элементы дифференциальной геометрии
  д.ф.-м.н., доцент Пирогов С.А.
  

• Методы выпуклой оптимизации
  д.ф.-м.н., профессор Назин А.В.

       IV курс

• Обработка изображений
  к.ф.-м.н. Николаев Д.П.

• Математические основы машинного обучения
  д.ф.-м.н., профессор Вьюгин В.В.

       II курс

• Анализ моделей и оптимизация в условиях стохастической неопределенности
  д.ф.-м.н. Ильин А.А.

• Теория информационных систем
  к.т.н. Дерендяев А.Б., д.ф.-м.н., доцент Сорокин В.Н.

• Основные методы кластеризации и распознавания
  Гончаров М.Ю.
  

• Основы компьютерной лингвистики
  к.филол.н., доцент Иомдин Л.Л.

• Основы статистического моделирования и исследование зависимостей
  к.ф.-м.н. Панов М.Е.
  

• Фундаментальные принципы современных методов глубокого обучения.
  Писов М.