25 декабря (среда), 1700, ауд.615, ИППИ РАН
Александр Горнов (Институт динамики систем и теории управления СО РАН)
Метод аппроксимации Шепарда и его приложения
Метод аппроксимации Шепарда – один из малоизвестных способов построения статических моделей, основанных на “нерегулярных данных” – обучающих выборках, в которых расположение узлов произвольно. Функция Шепарда представляет собой отношение двух дробно-рациональных функций (“дробно-дробно-рациональную функцию”), для построения которой, в отличие от других способов аппроксимации, не требуется решение оптимизационных задач.
В докладе рассматриваются свойства функции Шепарда и предложенных модификаций и ее применение при решении задач анализа данных, невыпуклой оптимизации и оптимального управления.
| 23.12.2013 | |