ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
Войти
Логин:
Пароль:
Забыли пароль?
научная деятельность
структура институтаобразовательные проектыпериодические изданиясотрудники институтапресс-центрконтакты
русский | english

Семинар PreMoLab

 

6 мая (среда), 1700, ауд.615, ИППИ РАН

Александр Прусаков (НИЦ "Курчатовский институт")

Универсальная модель обучения организма несмещённому предсказанию

Делается попытка приблизиться к точной формулировке задачи универсального (т.е. безмодельного) машинного обучения. Обозначается направление работ имеющих целью установить формальную связь между проблемой сложности конечных математических объектов и корректной постановкой задачи предсказания на основе прецедентов. Уточнение задачи машинного обучения намечается путём формулировки гипотезы об ограниченной сложности совокупности возможных выходов сенсора, который «погружен» в реальную физическую среду. Доклад, постановочный, с упором на критику и ограниченность современных методов машинного обучения и прежних попыток построить «универсальный предсказатель». 

страница семинара


 

01.05.2015 |
 

 

© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, 2025
Об институте  |  Контакты  |  Противодействие коррупции