Войти
Логин:
Пароль:
Забыли пароль?
научная деятельность
структура институтаобразовательные проектыпериодические изданиясотрудники институтапресс-центрконтакты
русский | english

Задачи и методы анализа нейронаучных данных

Открытый семинар нейрогруппы
Сектора интеллектуального анализа данных и моделирования №5
 
12 октября (понедельник), 1630 аудитория 616 ИППИ РАН
 
Михаил Беляев, Егор Кривов
 
Методы классификации этапов сложного движения рукой на основе ЭЭГ
 
В докладе будет рассмотрена одна из ключевых задач, решение которой необходимо для создания интерфейсов мозг компьютер, - классификации электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Задача будет разбираться на примере выборки данных конкурса Kaggle Grasp & Lift, которая была собрана в рамках следующего эксперимента. Испытуемый протягивал руку к некоторому грузу, поднимал его, удерживал некоторое время в воздухе, затем клал груз на прежнее место и возвращал руку на исходную позицию. Ставится задача классификации отдельных этапов этого движения (например, начало движения руки к грузу или момент отрывания груза от поверхности стола). Ключевой особенностью задачи является наличие последовательности событий, учет которой позволяет существенно повысить точность распознавания каждого из них в отдельности. В докладе будут рассмотрены методы, основанные на использовании современных нейросетевых моделей и методов глубокого обучения (включая рекуррентные нейронные сети), а также показана связь между классическими подходами к классификации ЭЭГ и специальными нейросетевыми архитектурами. 
12.10.2015 | Ефимова Мария Александровна
 

 

  © Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, 2016
Об институте  |  Контакты  |  Старая версия сайта