Семинар "Структурные модели и глубинное обучение"
Первое заседание семинара состоится 12 февраля (пятница) c 1830 в зале Ученого совета ИППИ РАН (2-й этаж, Дирекция).
Название: Автоматический выбор алгоритма машинного обучения и настройка его гиперпараметров на основе данных и рекомендаций пользователя
Докладчики: Ермек Капушев и Максим Панов
В докладе будет рассмотрена задача автоматического выбора алгоритма машинного обучения для решения задачи анализа данных. Такой выбор может осуществляться на основе имеющейся выборки данных, априорных представлениях о характере и особенностях наблюдаемой зависимости, а также исходя из пожеланий к свойствам модели. Особое внимание будет уделено подбору гиперпараметров конкретного алгоритма машинного обучения на основе современных подходов байесовской оптимизации. Общие подходы будут проиллюстрированы на примере решения задач регрессии.
| 12.02.2016 | |