24 февраля (среда), 1330, аудитория 606 ИППИ РАН
Алексей Осадчий
Инвариантное к фазовому углу и объёмной проводимости обнаружение динамических функциональных взаимосвязей по магнитоэнцефалографическим измерениям
Технология неинвазивного нейрокартирования в настоящий момент играет ключевую роль в накоплении знаний о принципах работы мозга на системном уровне, а также широко используется для диагностики пациентов с широким спектром нейодегенеративных заболеваний.
В последнее время проявляется повышенный интерес к изучению сетевой структуры, обеспечивающей функцию головного мозга (ГМ). Меняется понятийный базис когнитивной и клинической нейронауки, всё чаще и чаще приходиться сталкиваться с работами, где различия между экспериментальными условиями объясняются вариациями в активности не отдельных областей, а целых сетей.
Несмотря на существенные усилия по разработке методов неинвазивного картирования сетей головного мозга, до сих пор отсутствуют надёжные подходы, демонстрирующие удовлетворительную воспроизводимость результатов анализа между испытуемыми, в особенности это относится к методикам с высоким временным разрешением, которые способны обнаруживать не только пространственную, но и временную структуру функциональных взаимодействий.
В этом докладе я расскажу о разрабатываемых в группе методов нейровизуализации (НИУ ВШЭ) подходах к решению задачи обнаружения функциональных сетей с изменяющейся степенью синхронности. Наш подход основан на рассмотрении генерирующей модели кросспектральной матрицы МЭГ. Оперируя в декартовом автопроизведении пространства топографий нейрональных популяций мы предлагаем инвариантную к объёмной проводимости и взаимному фазовому углу методику оценки динамики синхронности пар кортикальных источников. Предлагаемый подход открывает новые возможности и фактически переводит нас на новый уровень интерпретации многоканальных непрямых измерений электрической активности мозга, как суперпозицию активности динамических сетей.
| 20.02.2016 | |