ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
Войти
Логин:
Пароль:
Забыли пароль?
научная деятельность
структура институтаобразовательные проектыпериодические изданиясотрудники институтапресс-центрконтакты
русский | english

Структурные модели и глубинное обучение

4 марта (пятница), 1900, аудитория 615 ИППИ РАН
 
Ольга Малюгина, Семен Карпенко
 
Еще раз о рекуррентных сетях, или что уже можно и чего пока не получается предсказать, глядя на сигнал изменчивости сердечного ритма
 
Последовательность расстояний между R пиками кардиограммы называется сигналом изменчивости сердечного ритма (heart rate variability, HRV). Его получают либо как выходной сигнал пульсометра, либо как результат резкого сокращения размерности достаточно длительного сигнала ЭКГ. В известных (благодаря К.Воронцову) работах В.Успенского использовался более богатый сигнал - с учетом амплитуды пика. Однако, на сегодняшний день существует достаточно большой по медицинским меркам массив доступных именно HRV сигналов. Насколько нам известно, факт наличия/отсутствия пика считается гораздо более устойчивым признаком, нежели его высота. Для анализа HRV обычно используется множество нетривиальных характеристик сигнала, вплоть до оценок -энтропии и фрактальной размерности. Оказывается, многообщающие результаты на массиве HRV данных удается получить, вычисляя исключительно простые базовые признаки - но с использованием рекуррентных сетей в качестве инструмента. Попутно планируется еще раз обсудить современные архитектуры RNN и проблемы их обучения.
 
02.03.2016 |
 

 

© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, 2025
Об институте  |  Контакты  |  Противодействие коррупции