28 ноября (понедельник), 1215- 1400, аудитория 616 ИППИ РАН
Аягоз Мусабаева, Анвар Курмуков, Юлия Додонова
Использование генеративных моделей графов для улучшения качества классификации сетевых структур мозга
В докладе будет обсуждаться, каким образом генеративные модели графов могут быть полезны для решения задачи классификации коннектомов. В первую очередь нас будет интересовать возможность генерации искусственных графов, в некотором смысле близких к реальным коннектомам, с целью размножения выборок для последующего машинного обучения (data augmentation). Мы обсудим некоторые генеративные модели, в том числе такие, которые учитывают геометрию и пространственное расположение сетей. Основные моменты доклада будут проиллюстрированы с использованием данных ADNI.
Программная реализация цепочек анализа сетевых структур мозга
Доклад будет иметь технический характер и представлять обзор кода, написанного на данный момент для реализации машинного обучения на коннектомах. Александр расскажет, какие задачи решает разрабатываемый набор алгоритмов, какова его структура, каким образом реализованы основные функции. Планируется обсуждение конкретного функционала и деталей кода, а также демонстрация работы алгоритмов в их текущем состоянии.
Эмпирические подходы к стабильному отбору признаков при построении моделей, использующих лассо-пенализацию (короткое обсуждение)
| 26.11.2016 | |