Сотрудник Сектора математических методов предсказательного моделирования №7, кандидат физико-математических наук Павел Двуреченский выиграл конкурс 2017 года по государственной поддержке молодых российских ученых-кандидатов наук в номинации "Информационно-телекоммуникационные системы и технологии" по теме "Новые универсальные градиентные методы и их приложение к задачам анализа биологических и графических данных". Конкурс организован Советом по грантам Президента РФ.
Павел рассказал о планах реализации гранта: "Планируется разработка численных методов оптимизации, которые сами адаптируются к параметрам решаемой задачи. Методы будут применены для оценки параметров модели мутационной приспособленности штаммов вирусов гриппа (совместно с группой заведующего Сектором молекулярной эволюции №4 Георгия Базыкина), а также для обнаружения возникновения и отслеживания роста опухолей по медицинским снимкам".
Среди победителей конкурса за 2016 год стали старший научный сотрудник Лаборатории интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования №10 Екатерина Крымова и старший научный сотрудник Сектора алгебры и теории чисел №4.1 Михаил Скопенков.
15.12.2016 | |