ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
Войти
Логин:
Пароль:
Забыли пароль?
научная деятельность
структура институтаобразовательные проектыпериодические изданиясотрудники институтапресс-центрконтакты
русский | english

Структурные модели и глубинное обучение

Совместный семинар ИППИ РАН, НИУ ВШЭ и Сколтеха 

31 января (вторник), 1830аудитория 615 ИППИ РАН   
 
Дмитрий Яроцкий (ИППИ, Сколтех)
 
Expressiveness of shallow and deep neural networks: rigorous results
 
I will discuss some classical and recent rigorous results on the expressive power of neural networks. In particular, I will explain a simple argument showing that deep ReLU networks are more efficient for approximation of smooth functions than shallow ReLU networks.  
 
31.01.2017 |
 

 

© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, 2024
Об институте  |  Контакты  |  Противодействие коррупции