Войти
Логин:
Пароль:
Забыли пароль?
научная деятельность
структура институтаобразовательные проектыпериодические изданиясотрудники институтапресс-центрконтакты
русский | english

Структурные модели и глубинное обучение

Совместный семинар ИППИ РАН, НИУ ВШЭ и Сколтеха 

7 марта (вторник), 1830аудитория 615 ИППИ РАН    
 
Рустем Кальметьев (МФТИ)

НазваниеАнализ неопределенности детерминистических моделей на основе аппроксимации гауссовскими процессами

Аннотация

В докладе будет рассмотрена задача анализа неопределенности для детерминистических моделей, являющаяся частью общей процедуры анализа риска для атомных электростанций, которая заключается в построении оценки меры близости для различных моделей, описывающих один и тот же физический процесс, по выборкам данных. Задача интересна своей постановкой, так как не сводится напрямую к классическим задачам восстановления регрессии или классификации из-за отсутствия значений > зависимой переменной в случае несовпадения множеств точек входных  параметров для разных моделей. Будет рассмотрен подход, опирающийся на построение аппроксимаций с помощью гауссовских процессов. Для построения аппроксимаций различных моделей используются ковариационные функции с некоторыми общими значениями гиперпараметров, что повышает точность получаемых результатов.
 
06.03.2017 | Ефимова Мария Александровна
 

 

  © Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, 2017
Об институте  |  Контакты  |  Старая версия сайта