Опубликованы видеозаписи выступлений на Зимней школе по компьютерным наукам для поступающих в магистратуру, которую Научно-исследовательский университет Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ) проводил с 4 по 8 февраля нынешнего года в учебном центре "Вороново". Сотрудники ИППИ РАН и Кафедры технологий моделирования сложных систем Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ представили на зимней школе основные направления деятельности Института.
Директор ИППИ РАН Андрей Соболевский рассказал об истории и ключевых направлениях развития Института, остановившись подробнее на проектах Лаборатории зрительных систем №11 ИППИ РАН. [видео].
Заместитель директора по научной работе, руководитель учебно-научного центра "Биоинформатика" ИППИ РАН Михаил Гельфанд прочитал популярную лекцию об основах молекулярной биологии. Михаил Сергеевич – научный руководитель открытой в текущем учебном году совместно с ИППИ РАН магистерской программы "Анализ данных в биологии и медицине" [видео]
Научный сотрудник Сектора анализа данных в нейронауках №10.3 ИППИ РАН Юлия Додонова рассказала об актуальных задачах на стыке математики,нейронаук и клинической практики, которые сейчас разрабатываются в Секторе, в том числе об участии в международном междисциплинарном проекте по изучению болезни Гентингтона Enroll-HD. [видео]
Заведующий Лабораторией интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования №10 ИППИ РАН, доцент Сколтеха Евгений Бурнаев рассказал о методах обнаружения аномалий, а также сделал обзор магистерской программы "Статистическая теория обучения". Программа стартует в новом учебном году и является совместной со Сколтехом, ее , научный руководитель – заведующий Сектором математических методов предсказательного моделирования №7 ИППИ РАН Владимир Спокойный. [видео]
На базе ИППИ РАН в НИУ ВШЭ с 2011 года действует Кафедра технологий моделирования сложных систем, с 2014-го года вошедшая в состав Факультета компьютерных наук. ИППИ РАН реализует на Факультете обучение на магистерских программах “Науки о данных” (специализация “Технологии моделирования сложных систем”), “Анализ данных в биологии и медицине” и “Математические методы оптимизации и стохастики”.
фото https://cs.hse.ru
07.03.2017 | |