Войти
Логин:
Пароль:
Забыли пароль?
научная деятельность
структура институтаобразовательные проектыпериодические изданиясотрудники институтапресс-центрконтакты
русский | english

Структурные модели и глубинное обучение

Cовместный семинар ИППИ РАН, НИУ ВШЭ и Сколтеха 

21 марта (вторник), 1830аудитория 615 ИППИ РАН     

Александр Адуенко (МФТИ)

Название: Выбор мультимоделей в задачах классификации

АннотацияВ работе рассматривается задача выбора мультимоделей при решении задач классификации. Необходимость использования мультимоделей возникает при невыполнении гипотезы простоты выборки, когда важность признаков зависит от их значений, а описание в виде одиночной обобщенно-линейной модели не позволяет это учесть. Мультимодели являются интерпретируемым обобщением случая одиночной модели, однако они могут содержать большое число близких моделей, что ведет к низкому качеству прогноза и потере интерпретируемости. Для решения этой проблемы предложен статистический подход к сравнению моделей и основанные на нем методы прореживания мультимоделей, позволяющие получить адекватную мультимодель, содержащую попарно статистически различимые модели. Для статистического сравнения моделей предложена функция сходства апостериорных распределений параметров моделей. Исследованы свойства предложенной функции сходства, получены результаты об асимптотическом распределении ее значений для совпадающих обобщенно-линейных моделей. На основании этих результатов получены верхняя и нижняя оценки на максимальное число моделей в адекватной мультимодели. Диагональная оценка максимума обоснованности для ковариационной матрицы весов признаков используется для отбора признаков в мультимодели. Доказана асимптотическая вырожденность недиагональной оценки максимума обоснованности для ковариационной матрицы параметров логистической модели. Предложен метод детектирования и учета мультиколлинеарности между признаками путем их комбинирования. Проведены вычислительные эксперименты, подтверждающие значимость улучшения качества классификации на реальных данных, а также существенное сокращение числа моделей в мультимоделях.

страница семинара

18.03.2017 | Ефимова Мария Александровна
 

 

  © Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, 2017
Об институте  |  Контакты  |  Старая версия сайта