26 мая (пятница), 1700, аудитория 615 ИППИ РАН
Тема: Нейросетевые модели мультисенсорного детектора присутствия транспортного средства в зоне классификации пункта взимания платы.
Докладчик: Олег Масленников (студент НИУ ВШЭ).
Аннотация: В системе АКТС (Автоматический Классификатор Транспортных Средств) одну из важнейших ролей играет правильная детекция проездов транспортных средств, потому как от корректности найденных границ ТС зависит правильность дальнейшей работы алгоритмов классификации. В настоящее время в системе задача детекции проездов решается при помощи дополненной экспертными правилами “голосующей схемы”, использующей показания трех первичных детекторов, при которой проезд детектируется, если большая часть детекторов была активна. В докладе будет описан подход к решению задачи детекции проездов в системе АКТС с использованием полносвязных нейронных сетей, а также метод преобразования входных данных, являющихся временными рядами, в формат, необходимый для обучения ИНС.
Ключевые слова: детекция проездов, искусственные нейронные сети, машинное обучение.
| 25.05.2017 | |