ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
Войти
Логин:
Пароль:
Забыли пароль?
научная деятельность
структура институтаобразовательные проектыпериодические изданиясотрудники институтапресс-центрконтакты
русский | english

Структурная визуализация мультиспектральных изображений: текущее состояние, успехи и проблемы.

В пятницу 15 марта в 17:00 в аудитории 615 ИППИ РАН состоится очередное заседание открытого семинара лаборатории № 11.


Структурная визуализация мультиспектральных изображений: текущее состояние, успехи и проблемы.

 

Докладчик: Сидорчук Дмитрий Сергеевич (м.н.с. лаб. №11 ИППИ, аспирант ФИВТ МФТИ).

 

Аннотация: На семинаре будет рассмотрена задача визуализации многоканальных изображений с учетом особенностей зрительного восприятия человека. Данная задача актуальна при работе с результатами мультиспектрального, радиолокационного, тепловизионного и других исследований объектов, например, при дистанционном зондировании Земли.

Особое внимание будет уделено подходу структурной визуализации многоканальных изображений, основным принципом которого является сохранение локальных контрастов исходного изображения. В рамках этого подхода многоканальный контраст в каждом пикселе определяется вектором, называемым псевдоградиентом. Будет рассмотрена проблема выбора направлений (знаков) векторов псевдоградиентного векторного поля. Неправильный выбор этих знаков может приводить к существенным искажениям на результирующем изображении. Будет проведен обзор существующих алгоритмов решения этой проблемы, а также описан новый, разработанный нами, алгоритм на основе имитации отжига.

Эффективность нового алгоритма выбора знаков в рамках подхода структурной визуализации мультиспектральных изображений будет продемонстрирована в применении к родственной задаче деколоризации цветных изображений на общедоступных датасетах (Cadic, COLOR250) с использованием показателей качества CCPR и E-score.

 

Ключевые слова: мультиспектральная визуализация, локальный контраст, структурный тензор Ди Зензо, деколоризация, проблема знаков.

11.03.2019 | Сидорова Василина Викторовна
 

 

© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, 2024
Об институте  |  Контакты  |  Противодействие коррупции