Ученые из лаборатории зрительных систем ИППИ РАН заняли первое место в международном конкурсе по оценке цветности источника освещения, обогнав по очкам команду Гугла, занявшую второе место, а также команды из Китая и Испании. Конкурс проводился в рамках подготовительных мероприятий международного симпозиума ISPA 2019 (Symposium on Image and Signal Processing and Analysis).
Цветовая константность - это способность зрительной системы человека распознавать цвета объектов независимо от освещенности сцены. При компьютерной обработке изображений часто ставится задача откорректировать изображение таким образом, чтобы оно выглядело так, будто бы снято в нейтральном свете для чего и требуется решить задачу определения параметров освещенности, его цвета.
Суть задания, вынесенного на конкурс, такова: предоставляется база данных фотографий, снятых в различных условиях и местах на одну и ту же цифровую камеру. Задача команды - создать такой алгоритм компьютерного зрения, который бы позволил компьютеру с максимальной точностью определить цвет фонового освещения, и дать его максимально точные «координаты» (RGB) на цветовой карте.
Команда ИППИ РАН (Алексей Савчик, Егор Ершов, Семен Карпенко) разработала алгоритм, который справился с заданием наилучшим образом показал минимальные отклонения. В случае прикладного применения этот алгоритм вполне может лечь в основу идеального цветокорректора для современных цифровых фотокамер.
Победители получили приглашение на 11-й международный симпозиум по обработке сигналов изображений и звука (ISPA-2019), который пройдет в Хорватии в конце сентября.
| 24.06.2019 | Иванов Кирилл Владимирович |