ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
Войти
Логин:
Пароль:
Забыли пароль?
научная деятельность
структура институтаобразовательные проектыпериодические изданиясотрудники институтапресс-центрконтакты
русский | english

Открытый семинар лаборатории №11

В среду, 9 ноября, в 1500 в аудитории 307 состоится открытый семинар лаборатории зрительных систем.

 

Тема: Применение глубокого обучения к задаче оптического секционирования полупрозрачного трехмерного объекта

 

 

Докладчик: Татьяна Евгеньевна Романенко, факультет ВМиК МГУ имени М.В.Ломоносова

 

Аннотация: Рассматривается возникающая в офтальмологии и оптической микроскопии задача восстановления структуры поперечных слоев полупрозрачного трехмерного объекта по набору наблюдаемых изображений, полученных при перефокусировке оптической системы по глубине. Каждое из изображений в наборе представляет собой комбинацию одного из слоев исходного объекта в фокусе с добавлением расфокусированных других слоев объекта, искаженных привносимым в оптическую систему дополнительными аберрациями и шумами на сенсорах. С математической точки зрения подобная задача описывается уравнением трехмерной свертки. Ее решение, как классическими, в том числе и регуляризирующими, методами, так и более актуальными методами машинного обучения, осложняется как некорректностью рассматриваемой задачи и неточной информацией о ядре оператора, так и наличием лишь малого числа узко специализированных и небольших по объему наборов данных для задач трехмерной деконволюции биомедицинских изображений. В работе предлагается подход, основанный на генерации синтетического датасета и обучении на нем сверточной нейронной сети типа U-Net для восстановления слоев исходного трехмерного объекта по стеку наблюдаемых изображений, и приводится сравнение получаемых с его помощью результатов с классическими методами.

 

Семинар открытый, приглашаются все желающие!

К семинару будет возможность подключиться дистанционно через google meet, ссылка на трансляцию: https://meet.google.com/ysa-jrpu-sdg.

 

08.11.2022 |
 

 

© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, 2024
Об институте  |  Контакты  |  Противодействие коррупции