В четверг, 27 апреля, в 1500, в зале ученого совета (2й этаж) состоится открытый семинар лаборатории зрительных систем.
Тема: Неискажающий входные данные нейросетевой метод регуляризации томографической реконструкции. Доклад по материалам будущей кандидатской диссертации.
Докладчик: Андрей Викторович Ямаев, Smart Engines, МГУ
Аннотация: Компьютерная томография (КТ) позволяет реконструировать внутреннюю морфологическую структуру объекта без физического разрушения. Точность цифровой реконструкции изображения напрямую зависит от условий измерения томографических проекций, в частности, от количества регистрируемых проекций. В медицине для снижения дозовой нагрузки на пациента стараются уменьшить количество измеряемых проекций. Однако когда мы имеем небольшое количество проекций, использование широко применяемых алгоритмов реконструкции приводит к ухудшению восстановленных изображений. В работе предлагается новый метод нейросетевой регуляризации изображения реконструкции, повышающий точность реконструкции без отклонения изображения от исходных проекций. Последнее достигается за счет того, что изменение реконструкции после применения нейросетевого метода приводится строго к нулевому пространству оператора связи между исходными проекциями и изображением реконструкции. Было продемонстрировано, что реализация предложенного подхода позволяет достичь лучшей точности реконструкции и лучшего времени вычислений, чем современные подходы, на тестовых данных из набора данных Low Dose CT Challenge.
Семинар открытый, приглашаются все желающие!
К семинару будет возможность подключиться дистанционно,
ссылка на трансляцию: https://meet.google.com/zfk-daak-mae