ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
Войти
Логин:
Пароль:
Забыли пароль?
научная деятельность
структура институтаобразовательные проектыпериодические изданиясотрудники институтапресс-центрконтакты
русский | english

Семинар лаборатории №11

В четверг, 15 июня, в 1500, в зале заседаний ученого совета ИППИ (2й этаж) состоится открытый семинар лаборатории зрительных систем.

Тема: Методы быстрого вычисления квантованных сверточных нейронных сетей на центральных процессорах

 

Докладчик: Антон Всеволодович Трусов, МФТИ, ФИЦ ИУ РАН, Smart Engines

 

Аннотация: В последние годы сверточные нейронные сети стали де-факто стандартным инструментом в задачах распознания, синтеза и сложной обработки изображений. Часто такие задачи необходимо решать в условиях ограничений на время исполнения, вычислительную сложность и объем используемой памяти, особенно для работы в режиме реального времени на мобильных и встраиваемых устройствах. В этом случае может помочь квантование нейронной сети -- замена вещественных значений на дискретные. На данном семинаре будут рассмотрены методы быстрого вычисления квантованных нейронных сетей на центральных процессорах (ЦПУ), ориентированные на использование на мобильных устройствах. Сначала мы рассмотрим быстрые способы вычисления дискретной свертки на ЦПУ, включая алгоритмы почти не прямой свертки и p-im2col. Затем мы перейдем к квантованным нейронным сетям. Рассмотрим широко используемое 8-битное линейное квантование, которое уже стало стандартом при имплементации вычислительно эффективных нейронных сетей. Наконец, рассмотрим способы быстрого вычисления мало-битных: 4-битных, тернарных, бинарных и тернарно-бинарных нейронных сетей.

 

Семинар открытый, приглашаются все желающие!

 

К семинару будет возможность подключиться дистанционно,

ссылка на трансляцию: https://meet.google.com/hct-rvnr-dgu

 

 

14.06.2023 |
 

 

© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, 2024
Об институте  |  Контакты  |  Противодействие коррупции