В четверг 9 ноября 2023 г. в 17:00 состоится очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара. Трансляция семинара будет организована в Skype.
Тема семинара: Исследование алгоритмов машинного обучения в сценариях сверхнадежной связи с малой задержкой при условии высокой мобильности пользователей
Докладчик: Кирилл Глинский, ИППИ РАН, НИУ ВШЭ
Аннотация: Использование методов машинного обучения является перспективным направлением развития сотовых сетей. В частности, использование методов предсказания канала позволяет значительно улучшить работу сотовых сетей в сценариях сверхнадежной связи с малой задержкой (URLLC). Как правило, для исследования точности работы алгоритмов машинного обучения используется имитационное моделирование, например, модели канала. На семинаре будет рассмотрено, как использование упрощенной модели канала может приводить к завышенным оценкам качества предсказания по сравнению с более реалистичными подходами моделирования эволюции канала. Также будет рассказано о результатах сравнения различных методов машинного обучения в задаче предсказания URLLC канала.
Информация о докладчике: Кирилл Глинский получил степень магистра в области прикладной математики и физики в Московском физико-техническом институте (МФТИ) в 2022 году и продолжает обучение в аспирантуре под научным руководством Е. Хорова. С 2018 года он работает в Институте проблем передачи информации Российской академии наук (ИППИ РАН). В область его научных интересов входит применение методов машинного обучения для задач телекоммуникаций, а также прототипирование устройств беспроводной связи.
Для участия в семинаре заполните форму. Для того чтобы получить больше информации о семинаре, посетите страницу семинараhttp://wireless.iitp.ru/seminar.