ЧЕТВЕРГ (27 марта) — открытый семинар лаборатории №11
15:00, аудитория 307 ИППИ
Тема: Оценка и прогнозирование раннего гниения плодовых растений при их хранении и транспортировке методами машинного обучения
Докладчик: Стасенко Никита Андреевич, Сколтех
Тип семинара : Доклад по материалам подготовленной кандидатской диссертации
Аннотация: Фермерские хозяйства и компании розничной торговли уделяют большое внимание тщательному контролю собранного урожая: необходимо как можно раньше выявлять признаки порчи и гниения и удалять из партии повреждённые образцы. Данная диссертация направлена на разработку новых подходов для раннего обнаружения, оценки и прогнозирования порчи растений с учётом разных режимов хранения на примере яблок. Диссертация описывает три новых подхода на основе алгоритмов компьютерного зрения с применением методов машинного обучения и математического моделирования.
Первый подход показывает возможность эффективного применения архитектур на основе свёрточных нейронных сетей в качестве алгоритма компьютерного зрения для детектирования и сегментирования участков порчи яблок. Для обучения и валидации архитектур был собран уникальный датасет цифровых изображений, содержащий информацию о полном цикле порчи яблок. Данный метод впервые учитывает временную динамику гниения и позволяет повысить точность её оценки и прогноза.
Второй подход впервые исследует возможность применения метода динамического разложения по модам для моделирования и визуализации состояния яблок при разных режимах хранения.
Третий подход основан на совместном применении архитектур генеративно-состязательных и сверточных нейронных сетей для раннего обнаружения участков порчи на яблоках с использованием изображений ближайшего инфракрасного диапазона. Этот подход был протестирован на интеллектуальной системе с видеоускорителем для экспериментальной оценки и разработки прототипа программного обеспечения, основанного на методах машинного обучения.
Семинар открытый, приглашаются все желающие!
| 25.03.2025 | Кириллова Варвара Артуровна |