ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
Войти
Логин:
Пароль:
Забыли пароль?
научная деятельность
структура институтаобразовательные проектыпериодические изданиясотрудники институтапресс-центрконтакты
русский | english

Семинар по теме «Сбалансированная идентификация: проверка гипотез о функционировании объекта на основе обработки экспериментальных данных»

Когда: 15 сентября 2025 г. в 14:00

Где: ИППИ РАН 615 аудитория (Ссылка на трансляцию: https://telemost.yandex.ru/j/90691278140732

Тема: «Сбалансированная идентификация:  проверка гипотез о функционировании объекта на основе обработки экспериментальных данных»

Спикеры: Соколов А.В., Волошинов В.В.

Аннотация: Рассматривается общая постановка задачи идентификации параметров математической модели по экспериментальным данным. Оптимизационная постановка предполагает минимизацию критерия, связанного с погрешностью воспроизведения данных, на множестве допустимых решений, определяемом математический моделью. Обсуждаются вопросы изменения множества допустимых решений при добавлении дополнительных (изменении существующих) гипотез (утверждений математической модели). На методических (маятник) и реальных примерах (физиология растений и загрязнение тяжелыми металлами Кольского полуострова, высокотемпературная плазма) исследуется динамика некоторых статистических оценок точности моделирования при добавлении “правильных и неправильных” гипотез.

Технология сбалансированной идентификации, т.н. SvF-технология (Simplicity vs Fitting), математических моделей исследуемого объекта по экспериментальным данным применяется в различных прикладных исследованиях около 10 лет. В отличие от регрессионных методов или машинного обучения, эта технология позволяет исследовать структурные модели, содержащие неизвестные числовые параметры и/или функциональные зависимости, которые определяются в результате вычислений. Сценарий расчетов основан на решении двухуровневой задачи оптимизации специального типа, основанной на идеях кросс-валидации и регуляризации. Полученные числовые характеристики позволяют целенаправленно (правда, неформальным способом), вносить изменения в структурные модели, добиваясь сбалансированного соответствия эксперименту, с учетом возможных погрешностей в значениях экспериментальных данных.

 
12.09.2025 | Кириллова Варвара Артуровна
 

 

© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, 2025
Об институте  |  Контакты  |  Противодействие коррупции