Тема семинара: Обучение производных: увеличение точности и робастности в задачах компьютерного зрения
Докладчик: Всеволод Игоревич Аврутский, к.ф-м.н
Когда: четверг, 16 октября 2025, 17:00
Где: ауд. 615 ИППИ РАН
Аннотация: Обучение производных позволяет повысить точность нейронных сетей для ряда низкоразмерных задач. В данной работе этот подход адаптирован к модельной задаче машинного зрения: восстановлению вершин куба по его изображению. Так, обучение производных по степеням свободы куба позволяет увеличить точность в 25 раз. Производные также позволяют разрешить проблему робастности, которая заключается в наличии двух типов уязвимостей. Первый тип - это малые возмущения, которые резко изменяют выход сети, а второй - это существенные изменения изображения, которые сеть ошибочно игнорирует. Традиционно, робастное обучение основано на локальной инвариантности, что не позволяет произвольно уменьшать устойчивость к обоим типам возмущений. Для поставленной задачи, знание производных изображений по степеням свободы позволяет построить робастное обучение без предположений о локальной инвариантности, в результате чего точность и устойчивость к любым возмущениям ограничиваются только размером сети. Обсуждаются перспективы применения к реальным задачам машинного зрения.
Ссылка для подключения онлайн: https://telemost.yandex.ru/j/63389006341822
| 15.10.2025 | Плющай Татьяна Николаевна |