Семинар «Цвет, математика и искусственный интеллект»
Тема семинара: Эффективное ансамблирование и исследование поверхности функции потерь для глубоких нейронных сетей
Докладчик: Проскура Полина Дмитриевна, выпускник аспирантуры ИППИ РАН
Аннотация: Работа посвящена методам эффективного ансамблирования нейронных сетей, на основе анализа различных свойств поверхности функции потерь, а также самой нейронной сети. Рассматривается в частности проблема повышения качества и снижения неопределенности моделей при ограниченных дополнительных временных и компьютерных ресурсах, что особенно актуально в условиях роста размеров нейронных сетей и стоимости их обучения и использования. В диссертационной работе предлагается подход, оптимизирующий ресурсы для ансамблирования моделей на каждом этапе, от обучения до использования.
В работе рассматривается формирование ансамбля за время обучения одной модели, методы стратегического взвешивания моделей в ансамбле на основе топологических признаков, меры корреляции моделей в ансамбле и их использование в процессе оптимизации, а также методы снижения неопределенности при использовании ансамблирования глубоких нейронных сетей. Эффективность предложенных методов подтверждена экспериментами на задачах обработки изображений и обработки естественного языка, что демонстрирует их универсальность и практическую применимость.
Когда: 29 января (четверг), 17:00
Где: ауд. 615 ИППИ РАН (ссылка для подключения онлайн: https://telemost.yandex.ru/j/63389006341822)
| 26.01.2026 | Плющай Татьяна Николаевна |