19 февраля состоится открытый семинар лаборатории №11 ИППИ РАН
Тип семинара: Доклад по материалам подготовленной диссертации на соискание степени к.ф.-м.н.
Тема: Самоконтролируемое обучение нейронных сетей для анализа трехмерных медицинских изображений
Докладчик: Гончаров Михаил Юрьевич, Сколтех
Аннотация: Нейросетевые модели уже применяются в рентгенологии, однако их обучение для новых задач требует больших объемов ручной разметки и значительных вычислительных ресурсов. Методы самоконтролируемого обучения позволяют предобучать модели на неразмеченных данных и существенно снижать затраты при последующем дообучении.
В докладе представлены три новых метода самоконтролируемого обучения для анализа трехмерных медицинских изображений. Метод vox2vec формирует универсальные векторные представления вокселей, которые позволяют решать задачи сегментации органов и патологий без дообучения нейросети: достаточно обучить простой перцептрон поверх «замороженных» признаков, достигая качества, сопоставимого с U-Net.
Метод APE предобучает позиционные эмбеддинги, кодирующие анатомическое положение вокселей, и превосходит существующие подходы в задачах поиска и few-shot-детекции органов. Кроме того, APE автоматически обрезает изображения до анатомических областей интереса с полнотой 99%, сокращая их объём до 200 раз.
Метод Screener предназначен для предобучения тепловых карт аномальности и демонстрирует лучшие результаты среди методов обучения без учителя в задаче сегментации патологий (AUROC 0.92 против 0.8).
Предложенные методы превосходят существующие аналоги и впервые показывают возможность обучения моделей для сегментации и поиска анатомических областей и патологий без использования размеченных данных.
Когда: 19 февраля, 15.00
Где: ауд. 307 ИППИ РАН
Семинар открытый, приглашаются все желающие!
| 17.02.2026 | Плющай Татьяна Николаевна |