22 мая (пятница) в 17:00 состоится очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара
Ссылка для подключения к трансляции: telemost.yandex.ru/j/77913022...
Тема семинара: Обеспечение сверхнадежной связи с малой задержкой с помощью методов машинного обучения
Докладчик: Кирилл Глинский, ИППИ РАН, МФТИ
Аннотация: Сценарии сверхнадежной связи с малой задержкой (URLLC) в сетях пятого и последующих поколений предъявляют жесткие требования к надежности и времени передачи данных.
Традиционные методы выбора параметров передачи не способны обеспечить требуемое качество обслуживания в быстро меняющихся каналах без избыточного расхода канальных ресурсов из-за устаревания информации о состоянии канала при движении пользователя.
Решение этой проблемы необходимо для развития беспилотного транспорта, промышленной автоматизации и других критически важных приложений.
В докладе будут представлены основные результаты диссертационной работы, посвященной применению методов машинного обучения в системах связи URLLC. В частности, будут рассмотрены алгоритм выбора сигнально-кодовой конструкции (СКК) на основе нейросетевых моделей, алгоритм выбора прекодера на основе векторной авторегрессионной модели, а также метод выбора момента времени для повторного обучения данных алгоритмов.
Информация о докладчике: Кирилл Глинский с отличием окончил магистратуру Московского физико-технического института (МФТИ) по направлению «Прикладная математика и физика» в 2022 году. В настоящий момент он является научным сотрудником Лаборатории беспроводных сетей Института проблем передачи информации РАН (ИППИ РАН) и готовится к защите кандидатской диссертации по специальности «Системы, сети и устройства телекоммуникаций» под руководством д.т.н. Е. М. Хорова. Его сфера научных интересов включает применение методов машинного обучения в беспроводных сетях и разработку прототипов.
Больше информации о семинаре вы сможете получить на странице семинара: wnlab.ru/seminar/
| 21.05.2026 | Плющай Татьяна Николаевна |