Совместная команда сотрудников Сектора 11.1 ИППИ РАН, ЛИКЗ ИИИ МТФИ и AIRI в составе Елисея Жданова, Ясина Мамедова, Даниила Владимирова и Егора Ершова заняла первое место в двух треках соревнования «The Hyper-Object Challenge: Inferring Beyond the Visible in Low-Cost Hyperspectral Imaging». Всего в конкурсе приняло участие 88 команд со всего мира!
В рамках соревнования участники должны были разработать метод восстановления спектров повседневных объектов в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах по RAW RGB-фотографиям, максимально приближенных к снимкам обычных камер. Результаты работы команды были представлены на конференции ICASSP - 26 в Барселоне.
Для разработки финального решения команда совместила современные подходы для решения ГР с передовыми методами оптимизации для обучения глубоких нейронных сетей.
Разработка методов гиперспектральной реконструкции из RGB является актуальным направлением исследований, потому что позволяет превратить RGB-камеру смартфона в прибор для колориметрических измерений с помощью ИИ. Такой функционал камеры позволит заменить дорогостоящая и тяжелые в использовании гиперпектральные камеры в различных областях.
Поздравляем исследователей ИППИ РАН с прекрасным результатом и желаем новых достижений!
| 22.05.2026 | Плющай Татьяна Николаевна |