ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
Войти
Логин:
Пароль:
Забыли пароль?
научная деятельность
структура институтаобразовательные проектыпериодические изданиясотрудники институтапресс-центрконтакты
русский | english

️Нейроинновации ИППИ РАН на конференции «Интерфейс мозг-компьютер 2026» в Самаре

На прошедшей в Самарском государственном медицинском университете IX Международной конференции по нейроинтерфейсам отчетливо наметился важнейший практический сдвиг: от чисто лабораторных экспериментов российские команды переходят к комбинированным системам (с ИИ, оптикой и обратной связью), которые уже тестируются на людях и приближают нейропротезы к естественному использованию.

В числе ключевых спикеров форума выступил главный научный сотрудник ИППИ РАН, д.б.н. Михаил Лебедев. Его доклад был посвящен фундаментальной теме — значению нейрональной и популяционной доктрин для нейронауки и нейроинтерфейсов.

Прикладные научно-исследовательские результаты нашего Института в Самаре представили молодые сотрудники Лаборатории передачи информации в сенсорных системах (Лаб. №23). Их доклады и постерные презентации оказались в центре внимания экспертного сообщества:

Надежда Титова
Тема: «Временные паттерны корковой активности sEEG при наблюдении и выполнении жестов, осуществляемых бионической рукой».

В масштабном исследовании с участием 30 пациентов с имплантированными электродами Надежда записывала стерео-ЭЭГ (sEEG) и электромиографию (ЭМГ) во время наблюдения и управления бионической кистью Max Bionix. Работа показала, что медленные ритмы готовят движение, гамма-активность резко возрастает при исполнении, а комбинация мозговых и мышечных сигналов дает самый точный контроль, раскрывая, как мозг обновляет внутреннюю карту тела при взаимодействии с протезом.

Надежда Стародубцева
Тема: «Ответные реакции на чрескожную стимуляцию спинного мозга в проксимальных и дистальных мышцах руки».

Исследование вносит важный вклад в понимание механизмов активации мышечных волокон и направлено на восстановление моторных функций верхних конечностей.

Георгий Бойков
Тема: «Декодирование моторных состояний по sEEG в временно-частотном представлении с использованием моделей глубокого обучения».

Георгий продемонстрировал возможности глубокого обучения в обработке сложных сигналов мозга, что критически важно для надежного управления протезами в реальном времени.

Представленные на постерной сессии работы коллег (Сколтех, МГУ, Моторика, ФЦМН), посвященные вибротактильной обратной связи для бионических рук и оптомиографии на базе ИК-датчиков, подчеркивают общую тенденцию. Исследования ИППИ РАН органично дополняют этот вектор, решая фундаментальную задачу создания надежного, не требующего частой перекалибровки контроля над бионическими устройствами.

Поздравляем коллег с успешным представлением результатов работы института на международном уровне и желаем новых фундаментаных открытий! 

Тезисы докладов доступны на сайте форума: bcisamara.org

29.05.2026 | Плющай Татьяна Николаевна
 

 

© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, 2026
Об институте  |  Контакты  |  Противодействие коррупции