7 октября, четверг, 16-00, ИППИ РАН, ауд 307
Докладчик: Ф,И. Цитович
Субоптимальные последовательные статистические решения, основанные на независимых наблюдениях".
В работе изучаются свойства последовательной проверки гипотез, когда множество возможных распределений является непараметрическим. Множества рассматриваются как окрестности заданных распределений, возникающие из-за априорных предположений о возможных ошибках в результатах наблюдений. Построенные процедуры являются гарантийными, т.е. обеспечивают заданный уровень вероятности ошибок для всех распределений из окрестностей исходных распределений. В качестве функции риска используется максимальная средняя продолжительность процедуры. Вводится понятие субоптимальных процедур. Строятся робастные последовательные процедуры задачи проверки простых гипотез при различных предположениях о возможных отклонениях от заданных распределений - в случае равномерной оценки плотности распределения, а также в случае оценки поведения распределения на бесконечности. Также предложена многоэтапная модификация процедуры, которая является более предпочтительной с практической точки зрения. Показано влияние априорных предположений о точности статистической модели на вид статистического решающего правила. Будут приведены результаты численного моделирования.
| 03.10.2010 | Петров Леонид Александрович |