ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
Войти
Логин:
Пароль:
Забыли пароль?
научная деятельность
структура институтаобразовательные проектыпериодические изданиясотрудники институтапресс-центрконтакты
русский | english
Научные подразделения >> Лаборатория № 3 >> Речевая группа

Состав группы: В.Н. Сорокин, И.С. Макаров, А.И. Цыплихин.

Исследуются условия решения речевых обратных задач. Это задачи определения формы речевого тракта, анатомических и артикуляторных параметров, команд управления артикуляцией, а также формы импульсов голосового возбуждения  по параметрам, измеренным на речевом сигнале. Эти задачи являются некорректными, поскольку принципиально допускают неоднозначные, а часто и неустойчивые решения. Тем не менее, для всех типов звуков удалось получить решения с погрешностью, сопоставимой с погрешностью измерения. Основой этих решений  являются математические модели речеобразования, которые, наряду с физиологически и анатомически адекватными ограничениями и специфическими регуляризаторами, используются в вариационном методе Тихонова. По результатам этих исследований, помимо монографий В.Н. Сорокина, опубликовано около 30 статей в Докладах Академии Наук, Акустическом журнале, электронном журнале «Информационные процессы», Speech Communication, Pattern Recognition and Image Analysis, и многих международных конференциях.

Экспериментальное доказательство возможности решения обратных задач с приемлемой точностью служит серьезным подтверждением теории внутренней модели, согласно которой процессы управления артикуляцией, обучения языку и распознавания речи человеком опираются на частично врожденную, а частично обученную модель процессов речеобразования.

Конструктивные алгоритмы, основанные на решении обратных  задач, открывают принципиально новые подходы к разработке речевых технологий. Предварительные эксперименты показывают, что качество артикуляторного синтеза речи сравнимо с качеством натуральной речи, возможно сжатие речевого сигнала до скоростей менее 2 кбит/с при полном сохранении разборчивости и индивидуальности речи, а суммарная вероятность ошибки верификации диктора по его голосу может быть ниже 0.01%. Также создаются совершенное новые возможности в разработке систем автоматического распознавания речи.

НОВОСТИ И ОБЪЯВЛЕНИЯ
3 июня в 18:00 в БЕН РАН состоится лекция по теме "Заключение: открытые вопросы, перспективные напра...
Памяти Евгения Абрамовича Печерского...
В четверг, 29 мая, в 17:00 в 615 аудитории состоится семинар Сектора 11.1 ИППИ...
29.05.2025, четверг, 16:45, онлайн доклад А.Ю.Веретенникова (ИППИ) "Об эргодическом стохастическом...
Семинар лаборатории методов математической физики и теории информации ИППИ...
И.о. директора ИППИ РАН, член-корреспондент РАН М.В. Федоров выступил в Сеченовском Университете...
Совместный семинар ИПЭЭ РАН и ИППИ РАН по проблемам сенсорной физиологии: 29 мая (четверг), 16:00, а...
В полночь 21 мая завершается приём заявок на премию...
Все новости   
 

 

© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, 2025
Об институте  |  Контакты  |  Противодействие коррупции