ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
Войти
Логин:
Пароль:
Забыли пароль?
научная деятельность
структура институтаобразовательные проектыпериодические изданиясотрудники институтапресс-центрконтакты
русский | english

Семинар Добрушинской математической лаборатории

29 ноября (вторник), 1600аудитория 307 ИППИ РАН   

Юрий Янович (ИППИ)

Асимптотические свойства процедур статистического оценивания на многообразиях

Математическая модель многомерных нелинейных данных, названная моделью многообразия (manifold model), в соответствии с которой высокоразмерные данные расположены на (или вблизи) низкоразмерной нелинейной поверхности (многообразия) вложенного в высокоразмерное пространство наблюдений, появилась в 2000 году и набирает популярность в анализе данных. Разработано множество вычислительных процедур для работы с подобными данными в области оценивания многообразий (manifold learning). Их статистические свойства мало изучены и являются предметом исследования в настоящем докладе.

страница семинара

25.11.2016 |
 

 

© Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, 2024
Об институте  |  Контакты  |  Противодействие коррупции