Теоретическая геоинформатика и геоинформационные технологии

Разработаны новые методы разведочного анализа и извлечения знаний из пространственных и пространственно-временных данных (spatial and spatio-temporal data mining and knowledge discovery). Методы используются для оценивания связей между свойствами географической информации, оценивания отношений между географическими объектами, для прогнозирования, обнаружения и распознавания целевых заранее неизвестных свойств географической информации и заранее неизвестных географических объектов, а также для прогнозирования развития пространственно-временных взаимодействующих процессов. Выполнены исследования в области геоинформационного моделирования процессов с локальным взаимодействием. Основными разработками здесь являются метод обнаружения кластеров событий в многокомпонентных последовательностях, метод оценивания разладки для Марковской модели пространственно-временных последовательностей и численная модель, реализующая некоторый класс дифференциальных уравнений в частных производных в области с подвижными границами и с изменяющейся топологией. Эти методы предметно ориентированы для  пространственно-временного анализа сейсмического потока и для описания процессов распространения взвешенных в воде загрязнений с поверхностным стоком.