Войти
Логин:
Пароль:
Забыли пароль?
научная деятельность
структура институтаобразовательные проектыпериодические изданиясотрудники институтапресс-центрконтакты
русский | english
Научная деятельность >> Прикладные разработки >> МНОГОЦЕЛЕВОЙ ЛИНГВИСТИЧЕСКИЙ ПРОЦЕССОР Э...

Лингвистический процессор ЭТАП-3 – это компьютерная система, обладающая большим объемом знаний о Естественном Языке вообще и о русском и английском языках в частности. Благодаря этим знаниям и соответствующим алгоритмам ЭТАП-3 может анализировать тексты, написанные на этих языках, и самостоятельно строить такие тексты по исходному смысловому заданию. На основе ЭТАПа-3 осуществлены четыре  прикладные разработки  - система машинного перевода (http://proling.iitp.ru ),  конвертор/деконвертор семантического языка UNL (http://unl.ru/deco.html ), компьютерный учебник лексики и синтаксически размеченный корпус русских текстов СинТагРус (http://ruscorpora.ru/instruction-syntax.html).

1. Система машинного перевода умеет переводить тексты с русского языка на английский и с английского на русский. Она располагает словарями этих языков, достигающими 100 тысяч лексических единиц каждый, и несколькими массивами правил анализа, синтеза и перевода текстов. От других систем аналогичного назначения система отличается в первую очередь тем, что опирается на целостную лингвистическую теорию «Смысл Текст».

 

Рис. 1. Пример работы системы машинного перевода ЭТАП-3.

В верхнем поле рабочего окна системы - русское предложение, в нижнем – его перевод на английский язык.

 

 

Рис. 2. Синтаксическая структура русского предложения в виде дерева зависимостей – главный результат синтаксического анализа, к которому и применяются правила перевода. Все слова предложения представлены своими именами (они в прямоугольниках) и наборами грамматических характеристик – часть речи, род, число, падеж и др. (справа от прямоугольников). Каждое слово, за исключением абсолютной вершины предложения (на рисунке это слово удалось), подчиняется какому-то другому слову по некоторому синтаксическому отношению (имена отношений – в полях овальной формы).

 

2.  Конвертор/деконвертор семантического языка UNL способен  преобразовывать русские и английские тексты в их семантические представления на языке UNL и осуществлять обратную операцию – синтезировать русские или английские тексты по семантическому представлению. Эти модули входят в состав системы многоязычного общения, в которую помимо них входят конверторы и деконверторы французского, испанского, арабского, хинди и некоторых других языков, разработанные нашими партнерами. На рис. 3 можно видеть семантическое представление русского предложения В феврале в Москве состоится международная конференция, посвященная юбилею этого выдающегося ученого  в виде графа UNL.

 

Рис. 3. Пример семантического графа. В верхнем поле семантический граф, в нижнем – соответствующее ему русское предложение.

 

3.  Следующая прикладная разработка, выполненная на базе лингвистических знаний процессора ЭТАП-3, - это компьютерный учебник лексики, предназначенный как для иностранцев, так и для тех, кто хочет усовершенствовать свое знание родного языка. Предмет изучения – сложные аспекты лексическойс истемы языка (так называемые лексические функции), связанные в первую очередь с правилами сочетаемости слов, которые не охватываются никакими традиционными учебными методиками. Учебник построен как набор интерактивных игр, в которых  система задает пользователю вопросы разных уровней сложности, в случае необходимости делает подсказки и выставляет оценки. На рис. 4 показан один из моментов игры «Угадай лексическую функцию». 

 

Рис. 4. Игра «Угадай лексическую функцию». Пользователю предъявлены примеры значений лексической функции MAGN («большая степень чего-либо»: брюнет– жгучий, тьма - кромешная) и предлагается определить значение этой функции от слова битва.

 

4.  Корпус текстов СинТагРус – это первый корпус русскогоя зыка, в котором каждому предложению приписана его полная морфологическая и синтаксическая структура (наподобие представленной на рис. 2). В настоящее время корпус содержит около 40 тыс. предложений (приблизительно 600 тысяч слововхождений). Разметка текстов производится в полуавтоматическом режиме: вначале модуль синтаксического анализа процессора ЭТАП-3 строит для каждого предложения его синтаксическую структуру, а затем эта структура проверяется и при необходимости редактируется экспертом-лингвистом. Благодаря такой организации работы достигается высокое качество разметки корпуса. СинТагРус используется как в теоретических исследованиях в области языкознания, так и в практических задачах обработки текстов на естественном языке (в частности, для целей машинного обучения статистических анализаторов русского текста).

 

 

 

 

 

 

 

НОВОСТИ И ОБЪЯВЛЕНИЯ
В четверг 8 декабря в 14:30 на семинаре Лаборатории обработки сенсорной информации состоится доклад ...
Онлайн-семинар "Вероятность и математическая статистика": вт. 6 декабря в 14:00 (время московское) с...
Семинар Добрушинской математической лаборатории: 6 декабря, вторник, 16:00. Александр Александрович ...
Открытый семинар сектора репродукции и синтеза цвета: 08.12.2022 (четверг), 17:00, ауд. 615. Алексан...
Совместный семинар лаборатории математических методов и моделей в биоинформатике и лаборатории метод...
Коллектив ученых из МГУ, ИППИ РАН и Сколтеха подвели промежуточные итоги двухлетних исследований по ...
В четверг 1 декабря в 14:30 на семинаре Лаборатории обработки сенсорной информации состоится доклад:...
Открытый семинар лаборатории зрительных систем: 30.11.22 (среда), 15:00: Марат Гильманов "Методы уск...
Семинар Добрушинской математической лаборатории: 29 ноября, вторник, 16:00 [ОЧНО в ИППИ к.307]. Але...
В четверг 24 ноября в 14:30 на семинаре лаборатории обработки сенсорной информации состоится доклад ...
Открытый семинар сектора репродукции и синтеза цвета: 24.11.2022 (четверг), 17:00, гибридный формат ...
28 сентября 2022 защитил кандидатскую диссертацию Руслан Рашитович Юсупов, сотрудник Лаборатории мет...
Онлайн семинар "Вероятность и математическая статистика": 22го ноября в 14:00 (мск) состоится доклад...
Команда лаборатории методов математической физики и теории информации ИППИ РАН выиграла грант на реа...
В четверг 17 ноября в 14:30 на семинаре лаборатории обработки сенсорной информации состоится доклад ...
Открытый семинар сектора репродукции и синтеза цвета: 17.11.2022 (четверг), 17:00, ЗУС. Демид Хохлов...
Открытый семинар лаборатории зрительных систем: 16.11.22 (среда), 15:00, библиотека ИППИ. Галина Рож...
Семинар Добрушинской математической лаборатории ИППИ РАН: 15.11.22, вторник, 16:00 [ОЧНО в ИППИ к.30...
Сотрудники ИППИ РАН и НИУ ВШЭ получили ключевой патент на изобретение, позволяющее использовать техн...
Открытый семинар сектора репродукции и синтеза цвета: 10.11.2022 (четверг), 17:00, ЗУС. Игорь Зенкин...
Все новости   
 

 

  © Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, 2022
Об институте  |  Контакты  |  Старая версия сайта