Семинар Лаборатории обработки сенсорной ... >> Семинары 2021 г. >> Аннотация к докл. И.С. Лосева 14.01.2021
Архитектура нейронных Deep Learning сетей для решения зрительных задач
Илья Лосев Parascript, Chief scientist and Vice-President of Advanced Research and Development
План доклада
- Зрительные задачи, решаемые с помощью Deep Learning. Подробное описание задачи классификации на множестве ImageNet, задача детекции объектов, задача семантической сегментации картинки, text in the wild.
- Нейронное представление конволюционного слоя. Слой pooling. Полностью конволюционная сеть работает на картинке любого размера. Полносвязный перцептрон как конволюционный слой при известном размере входной картинки.
- Обучение Deep Learning сетей. Графические карты. Конструкторы для Deep Learning.
- Архитектура AlexNet {первая сеть для решения задачи ImageNet классификации).
- Исследование поведения нейронов в обученных сетях. Нейроны первого внутреннего слоя в AlexNet. Activation maximization и его результаты в AlexNet.
- Интересные архитектуры для зрительных задач. Depthwise convolution и pointwise convolution. U-net архитектура. Важность вентильной архитектуры. Attention. Чтение Text in the wild. Рекуррентные слои.
Комментарии
|