"Automatic Construction of a Recurrent Neural Network based Classifier for Vehicle Passage Detection". Proc. SPIE 10341, Ninth International Conference on Machine Vision (ICMV 2016), 1034103, pp. 1-6
doi: 10.1117/12.2268706 Перейти к публикации
“Автоматизированное построение классификаторов на основе рекуррентных нейронных сетей для детекции проездов транспортных средств”, Материалы 40-й конференции молодых ученых и специалистов “Информационные технологии и системы (ИТиС’16)”, Репино, Санкт-Петербург, 2016 г.
Перейти к публикации
Evgeny Burnaev, Maxim Panov "Adaptive Design of Experiments Based on Gaussian Processes". Statistical Learning and Data Sciences
Volume 9047 of the series Lecture Notes in Computer Science pp. 116-125.
Перейти к публикации
Properties of posterior distribution of parameters for Gaussian Processes Regression. Proceedings of the Conference on Structural Inference in Statistics, Potsdam, Germany, September 17-19. 2013. P. 27-28.
Surrogate Models for Helicopter Loads. Proceedings of the 5th European Conference for Aeronautics and Space Sciences. Germany, Munich, 1-4 July. 2013. 9 P.
Исследование проблемы построения дизайна эксперимента в задачах анализа чувствительности для квадратичной модели. Труды конференции "Информационные технологии и системы”. Калининград, 1-6 сентября. М.: ИППИ РАН, 2013. 7 С.
Surrogate Modeling of Stability Constraints for Optimization of Composite Structures. Surrogate-Based Modeling and Optimization. Engineering applications. Eds. by S. Koziel, L. Leifsson. Springer, 2013. P. 359-391.
Approximation of a Multidimensional Dependency based on a Linear Expansion in a Dictionary of Parametric Functions. Informatics and its applications. 2013. Vol. 7. No. 3. P. 114–125.
Свойства байесовской оценки параметров регрессии на основе гауссовских процессов. Фундаментальная и прикладная математика, Т. 18, Вып. 2, 2013. C. 53-65.
Автоматизация инженерных расчетов, анализ данных и оптимизация с помощью программного комплекса PSE/MACROS. Межотраслевая информационная служба. 2013. No. 4. C. 41-50.
Модели знаний в предсказательном метамоделировании. Труды Международной научно-технической конференции «Информационные технологии и математическое моделирование систем» (ИТММ, 19-26 сентября 2010 г., Франция). М.: Учреждение российской академии наук Центр информационных технологий в проектировании РАН, 2010. С. 209-210.
Metamodeling with using domain-specific knowledge. Proceedings of the 8th International Conference on Intelligent Information Processing (IIP-2010), October, 17-24, 2010, Republic of Cyprus, Paphos, М.: МАКС Пресс, p. 208 – 211.
Adaptive Models of Complex Systems Based on Data Handling. Proceedings of the 3rd International Conference on Inductive Modelling ICIM"2010, May 16-22, 2010, Kyiv, Ukraine, p. 64 – 71.
Invariant approximation and its application for integration of data-domain knowledge into metamodels. Proceedings of 9th International Conference on Computer Data Analysis and Modeling: Complex Stochastic Data and Systems (CDAM’2010), September, 7-11, 2010, Minsk, Belarus, 2010. 4 p.
On Asymptotic Optimality of the Second Order in the Minimax Quickest Detection Problem of Drift Change for Brownian Motion. Theory of Probability and its Applications, 53(3), 519-536, 2009.
Усовершенствование методов искусственных нейронных сетей для аппроксимации многомерных зависимостей. Материалы Международной научно-технической конференции «Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы» (МВУС-2009), т. 2, Таганрог, изд-во ТТИ ЮФУ, 2009, с. 98-100.
Интеллектуальный анализ данных в метамоделировании. Нейроинформатика, ее приложения и анализ данных. Материалы XVII Всероссийского семинара (2 – 4 октября 2009 г.), Красноярск, ИПК СФУ, 2009, с. 23 – 28.
