Вопросы асимптотической теории непараметрического оценивания; проверки гипотез, анализа данных и финансовой математики исследуются в работах группы в составе к.ф.-м.н. Г.В. Мартынова, д.ф.-м.н. Р.З. Хасьминского, д.ф.-м.н. А.Ю. Веретенникова, к.ф.-м.н. М.Л. Клепциной. В обзоре «Статистические методы обнаружения и анализа сигналов» представлены основные результаты работы группы за 2005–2007 гг., в частности, исследуются критерии типа Крамера–Мизеса, и связанные с ними методы нахождения собственных значений и собственных функций корреляционного оператора с предельной корреляционной функцией эмпирического процесса в качестве ядра. Изучаются стохастические уравнения Маккина–Власова, установлена равномерность оценок перемешивания при аппроксимациях стохастических моделей — стохастических дифференциальных уравнений и для определенного класса аппроксимаций; установлена устойчивость алгоритма фильтрации эргодического сигнала в шуме в некомпактном случае, включающем как экспоненциальные, так и другие всевозможные оценки, в зависимости от рекуррентных свойств сигнала. Изучается задача о разладке, нелинейная аппроксимация в базисе всплесков, проводится анализ временных рядов с помощью дискретного всплеск-преобразования.